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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种稳定视频来源识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117408965B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311366164.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种稳定视频来源识别方法是由田妮莉;林焜茂;潘晴设计研发完成，并于2023-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种稳定视频来源识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种稳定视频来源识别方法，包括以下步骤：从多个参考稳定视频中提取传感器模式噪声；从需要检测的稳定视频中提取传感器模式噪声；使用仿射变换模型结合贝叶斯自适应直接搜索算法对需要检测的稳定视频的传感器模式噪声进行恢复；利用峰值相关能量，计算参考稳定视频的传感器模式噪声与恢复后测试稳定视频的传感器模式噪声之间的相关性，如果峰值相关能量值大于或等于预设阈值，则确定需要检测的稳定视频来自录制该参考视频的相机；反之，需要检测的稳定视频不是来自录制该参考稳定视频的相机。本发明能够从稳定视频中提取更充分的传感器模式噪声，有效改善视频防抖带来的干扰，提高稳定视频源识别的准确性和匹配速度。

本发明授权一种稳定视频来源识别方法在权利要求书中公布了：1.一种稳定视频来源识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、从多个参考稳定视频中提取传感器模式噪声； S2、从需要检测的稳定视频中提取传感器模式噪声； S3、使用仿射变换模型结合贝叶斯自适应直接搜索算法对需要检测的稳定视频的传感器模式噪声进行恢复； S4、利用峰值相关能量，计算参考稳定视频的传感器模式噪声与步骤S3恢复后测试稳定视频的传感器模式噪声之间的相关性，如果峰值相关能量值大于或等于预设阈值，则确定需要检测的稳定视频来自录制该参考稳定视频的相机；反之，需要检测的稳定视频不是来自录制该参考稳定视频的相机； 步骤S3包括： 对获取的每一个测试帧应用几何变换，并选择仿射变换模型进行处理，表示稳定处理的测试视频帧和原始帧像素之间的逆坐标映射： 其中，x′,y′是被稳定后的像素坐标，x,y是恢复后，原始像素的坐标；Τ表示仿射变换矩阵，矩阵内参数s表示缩放比例，θ表示旋转角度，cx表示水平移位，cy表示垂直移位； 贝叶斯自适应直接搜索算法通过在多个尺度上进行搜索，利用网格剖分的思想对搜索空间进行划分，同时将全局搜索和局部搜索相结合，以找到最优解。

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