买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七〇九研究所申请的专利一种目标意图识别方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117056687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311030909.7，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种目标意图识别方法、系统及电子设备是由刘洋;陈炜;刘颢设计研发完成，并于2023-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标意图识别方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种目标意图识别方法、系统及电子设备，包括：根据不同类型目标之间的历史意图构建包含目标和意图场景的时空知识图谱；基于时空知识图谱对一个时间粒度和一个空间粒度下的目标进行节点层面特征提取，得到携带待识别目标意图信息量相对较多路径的特征信息；基于时空知识图谱对目标进行关系层面特征提取，以根据时空知识图谱的固有特征获取目标的意图倾向向量；将特征信息和意图倾向向量输入到目标意图识别融合模型，得到待识别目标的意图；模型用于将一个时间粒度、空间粒度下的特征信息和意图倾向向量融合，得到单维度意图识别结果，并将不同维度意图识别结果融合，以获取目标意图识别结果。本发明提高了目标意图识别结果的可靠性。

本发明授权一种目标意图识别方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种目标意图识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据不同类型目标之间的历史意图构建包含目标和意图场景的时空知识图谱；所述时空知识图谱中的节点为目标对应的实体，边表示两个目标之间存在意图，一个目标在所述时空知识图谱中具有至少一个节点，一个节点对应一个目标在一个时间粒度和一个空间粒度下的编码，每个目标具有多个时间粒度和或多个空间粒度的编码，每个目标属于一种目标类型； 基于所述时空知识图谱对一个时间粒度和一个空间粒度下的待识别目标进行节点层面特征提取，得到携带待识别目标意图信息量相对较多路径的特征信息； 基于所述时空知识图谱对所述待识别目标进行关系层面特征提取，以根据时空知识图谱的固有特征获取待识别目标的意图倾向向量； 将所述特征信息和意图倾向向量输入到预先训练的目标意图识别融合模型，得到待识别目标的意图；所述目标意图识别融合模型用于将一个时间粒度和一个空间粒度下的特征信息和意图倾向向量融合，得到待识别目标在一个时间粒度和一个空间粒度下的意图识别结果，并将待识别目标在不同时间粒度和不同空间粒度的不同组合下的意图识别结果融合，得到不同维度的意图识别融合结果，之后基于不同维度的意图识别融合结果确定待识别目标的意图； 所述节点层面特征提取，具体为： 在时空知识图谱中，以待识别目标为起点构建有向图，获取待识别目标至对侧目标之间不包含回路的所有路径；其中，所述待识别目标的意图为待识别目标相对对侧目标的意图； 选取所有路径中路径长度小于预设值且路径特征值从大到小排序相对靠前的多条路径；所述多条路径为携带待识别目标意图信息量相对较多的路径； 将所述多条路径分别输入到长短时记忆网络LSTM中，得到每条路径的特征向量； 将每条路径的特征向量拼接得到所述特征信息； 所述路径特征值通过如下步骤确定： 确定路径上的每个节点和相邻两个节点之间的关系； 从路径的头部开始，每增加一个节点得到一个子路径，得到多个子路径，直至增加到尾部节点； 确定路径中每个节点在时空知识图谱中的关系数量；所述关系数量为以该节点为头部节点的所有单条边对应的意图总数，其中，意图总数通过每种意图对应的边数量相加得到，每种意图的边数量除以所述关系数量为每种意图在该节点关系数量中所占的权重； 将路径中前一个节点到后一个节点之间边对应意图种类在前一个节点关系数量中所占权重作为后一个节点相比前一个节点作为尾部节点的子路径的意图权重； 确定下一个子路径相比上一个子路径的增加节点，将上一个子路径的路径特征值与增加节点的意图权重相乘得到下一个子路径的路径特征值，依次求解各个子路径的路径特征值以得到头部节点至尾部节点组成路径的路径特征值；所述路径中头部节点对应子路径的路径特征值为预设值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国船舶集团有限公司第七〇九研究所，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。