合肥工业大学方勇获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种TDLAS气体监测系统去噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117076853B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311010362.4，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种TDLAS气体监测系统去噪方法是由方勇;张翔;李伟;孙海东;胡俊涛设计研发完成，并于2023-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种TDLAS气体监测系统去噪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种TDLAS气体监测系统去噪方法，该方法首先获取TDLAS气体监测系统采集的含噪声二次谐波信号，然后根据二次谐波信号的对称性，剔除失真信号，并对信号进行基线校准，利用二次谐波信号的特征选取参数进行ICEEMDAN分解，并计算所有IMF分量和二次谐波信号的近似熵，根据定义的阈值大小对IMF分量分类，对含噪声IMF分量采用多层小波分解和小波软阈值函数去噪，进而重构去噪后二次谐波信号完成去噪过程。本发明可有效地抑制背景噪声，提高信噪比，从而降低气体监测系统的最小检测限，提高系统性能，主要用于环境监测领域。
本发明授权一种TDLAS气体监测系统去噪方法在权利要求书中公布了：1.一种TDLAS气体监测系统去噪方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、获取TDLAS气体监测系统采集的含噪声二次谐波信号； 步骤2、剔除步骤1得到的含噪声二次谐波信号中由于波动变形而失真的信号，然后对含噪声二次谐波信号进行基线校准； 步骤3、确定ICEEMDAN分解时加入的噪声的特征，然后向步骤2得到的含噪声二次谐波信号加入特征确定的噪声进行ICEEMDAN分解，得到多个IMF分量； 步骤4、计算步骤3分解得到的各个IMF分量的近似熵大小，定义近似熵阈值ε，基于近似熵阈值ε以及计算得到的各个IMF分量的近似熵，将各个IMF分量分为含噪声IMF分量和有效IMF分量； 步骤5、确定小波基函数和分解层数，采用小波基函数按确定的分解层数对步骤4得到的含噪声IMF分量进行小波软阈值函数去噪，由此得到小波去噪后的IMF分量； 步骤6、将步骤5得到的小波去噪后的IMF分量和步骤4得到的有效IMF分量重构为去噪后的二次谐波信号。
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