买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于全变分降噪的掩膜生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117274073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311015899.X，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于全变分降噪的掩膜生成方法是由周吉喆;杨欣宇;张健;陈相羽;冯文韬设计研发完成，并于2023-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于全变分降噪的掩膜生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于全变分降噪的掩膜生成方法，属于图像处理领域，该方法包括利用网络爬虫爬取原始图像以及对原始图像进行修改得到的篡改图像，得到原始数据；丢弃与原始图像像素大小不同的篡改图像，并将原始图像与相应的篡改图像相减，得到相减图像数据集；根据相减图像数据集，利用最大稳定极值区域法和非极大值抑制法，得到若干个相减图像的文字信息；对相减图像数据集中的相减图像进行全变分降噪处理，得到处理图像数据集；将处理图像数据集中的处理图像和对应的相减图像的文字信息叠加，得到掩膜。本发明解决了掩膜获取效率低且质量不够的问题。

本发明授权一种基于全变分降噪的掩膜生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于全变分降噪的掩膜生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、利用网络爬虫爬取原始图像以及对原始图像进行修改得到的篡改图像，得到原始数据； S2、丢弃与原始图像像素大小不同的篡改图像，并将原始图像与相应的篡改图像相减，得到相减图像数据集； S3、根据相减图像数据集，利用最大稳定极值区域法和非极大值抑制法，得到若干个相减图像的文字信息； S4、对相减图像数据集中的相减图像进行全变分降噪处理，得到处理图像数据集；所述步骤S4具体为： S401、根据相减图像数据集中当前相减图像，得到每个像素点的各向异性扩散方程的数值近似解； S402、根据每个像素点的各向异性扩散方程的数值近似解，得到梯度； S403、根据梯度，得到强度和方向都与梯度相关的扩散系数； S404、根据强度和方向都与梯度相关的扩散系数，利用当前相减图像对应的原始图像，进行泰勒近似扩散，得到第一图像： 其中，为第一图像；为原始图像；为常数；为降噪后的图像；为像素点在x方向上的偏导的平方；为像素点在y方向上的偏导的平方；为x的微分；为y的微分；为积分区域； S405、对第一图像进行二值化处理，得到第二图像； S406、对第二图像进行腐蚀和膨胀操作，得到当前相减图像对应的处理图像； S407、判断当前相减图像是否为相减图像数据集中的最后一张相减图像，若是，根据各相减图像对应的处理图像，得到处理图像数据集，否则，将当前相减图像更新为下一张相减图像，并返回步骤S401； S5、将处理图像数据集中的处理图像和对应的相减图像的文字信息叠加，得到掩膜。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学，其通讯地址为：610044 四川省成都市一环路南一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。