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中国人民解放军海军大连舰艇学院董箭获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军海军大连舰艇学院申请的专利一种面向海岸现势性分析的线要素相似度评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116992303B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310933619.7,技术领域涉及:G06F18/22;该发明授权一种面向海岸现势性分析的线要素相似度评估方法是由董箭;马梦锴;唐露露;谢天设计研发完成,并于2023-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向海岸现势性分析的线要素相似度评估方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向海岸现势性分析的线要素相似度评估方法,属于海图制图技术领域。本发明通过重采样对曲线进行了标准化处理,而后通过坐标系变换提取曲线形状特征并进行归一化处理,最后根据特征提取点集的弗雷歇距离和DTW距离设计了相似度评价指标,上述共同构成本发明方法。本发明所述方法可以有效评估两条线要素之间的相似度,对其形状相似度进行有效量化,相较于相似度比较传统方法,本方法准确性较高且不依赖人工设置阈值。同时,本方法在位移、旋转、缩放、尺度不同的情况下依旧拥有较好的评判效果。

本发明授权一种面向海岸现势性分析的线要素相似度评估方法在权利要求书中公布了:1.一种面向海岸现势性分析的线要素相似度评估方法,其特征在于,该方法包括如下步骤: a、顾及精度标准的线要素重采样; 在对任意曲线C重采样时,首先需要计算重采样步长: 式中:Δx为重采样步长,代表两两采样点之间的间隔;xi,yi表示节点i的坐标,e为重采前节点的数量,e'表示重采样后节点的数量; 在确定步长Δx后,从起始点出发,逐一计算重采样后点x',y'的坐标;重采样后的坐标点以保留原曲线节点为最优先,若步长结束时所处位置在原曲线两节点之间,则采样在两节点之间,并以此位置作为下一轮采样的起点以重采样步长Δx继续采样,方法如下: 式中:x'i,y'i为重采样后的坐标点集;x0为曲线起点坐标;Cx'i表示曲线C在横坐标x'i处对应的纵坐标值;最终,重采样后的新点集为C':{x0,y0,x1,y1,x2,y2,...,xe',ye'}; b、线要素特征转化提取并归一化; 对于曲线C'上的每个节点j∈[0,e'-2],计算其到曲线起点的欧氏距离,并将其除以平均值avg,完成归一化处理,avg计算方式如下: 式中,Lj表示曲线C'第j个节点到起点的距离;在得到avg的基础上,步骤b的线要素特征提取相当于进行了一次坐标系转换,将曲线C'中每个节点依次转换为如下形式: 式中:DC'0,C'j表示曲线C'中节点0到节点j的距离; 公式4提到的坐标转换方法,将原本曲线节点构成的点集C'重构成了节点距起点距离的点集C”,由于重采样步骤,节点与节点之间的欧氏距离是等长的,在此将其设为r,经转化提取后的曲线C”具体如下所示: 上式点集C”中,坐标值dj表示曲线C'第j-1节点到j+1节点的距离,Lj表示节点j到起点的距离,其计算方式如下: 由此,得到了一个由固定步长r、固定距离d及固定距离L共同控制的曲线模型; c、计算Frechet距离、DTW距离并进行相似度评估; 计算两条转换后的曲线C”之间的DTW距离和Frechet距离,设计线相似度评估指标Cs公式如下: 式中:cl表示两条曲线的集合平均值,lenx表示曲线的长度,maxx,y表示两个要素中最大值,Ddtw表示两条待比对线要素转换后曲线C”之间的DTW距离,Df表示Frechet距离; 至此,得到岸线和提取水边线的线要素相似度评估指标,该指标Cs区间在[0,1]之间,有效反应两条曲线在形状上的相似度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军大连舰艇学院,其通讯地址为:116018 辽宁省大连市中山区解放路667号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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