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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学人工智能研究院有限公司申请的专利一种基于SAM模型的地块分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117197450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310895082.X，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于SAM模型的地块分割方法是由刘劼;刘轩宇;李旸;王福东;付海涵设计研发完成，并于2023-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SAM模型的地块分割方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于SAM模型的地块分割方法，涉及地块分割技术领域。该基于SAM模型的地块分割方法，具体包括以下步骤，S1.分类器训练，S2.中分辨率遥感图像处理，S3.高分辨率卫星图像处理，S4.分割结果处理，S5.结果输出。通过采用中分辨率遥感影像的时空特征生成提示点，指导SAM模型进行分割的方法，避免了传统的地块分割方法在进行使用时监督学习对训练数据有较强的依赖性，导致目前的算法更多还是对某一地区某一类型的耕地定制化的，需要使用者根据特定应用场景采集数据、进行模型的设计和训练的问题，使得该方法可以在大范围内进行有效的地块分割工作，并使工作流程具有低成本、零样本的特点，确保该方法具有较低的成本和较好的泛化性能。

本发明授权一种基于SAM模型的地块分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SAM模型的地块分割方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1.分类器训练 通过网络获取多组光谱特征值数据，将数据输入到分类器中，将输入的数据分为n个子集，将n2的子集生成并集作为训练集，剩下的子集作为测试集，定义卷积神经网络和损失函数，分别在训练集和测试集上对分类器进行训练测试； S2.中分辨率遥感图像处理 通过哨兵2号开源设备获取中分辨率遥感影像，提取目标地区的农作物的时空光谱特征值，将时空光谱特征值输入到训练测试完成的分类器中，输出对应该地区的耕地非耕地划分结果； S3.高分辨率卫星图像处理 获取目标区域的高分辨率卫星地图影像，通过滑窗切割将目标区域的卫星地图影像切割为一系列的RGB图像，将切割结果传入SAM模型，采用32*32的规则网格点进行全局分割，将生成的掩码，重新拼接，转化为统一完整的矢量数据，最终返回S2中的分割结果； S4.分割结果处理 将在S2生成的耕地非耕地划分结果，通过上采样的方式重映射到原始图像上，根据重映射结果，剔除非耕地部分，提取未在S2中正确识别的耕地部分，将该部分经过二值化和形态学过滤操作，保留相对完整的区域，将这些区域作为第二阶段分割的ROI； S5.结果输出 通过S4所生成的ROI区域生成提示点，在ROI内进行随机点采样，使用无监督聚类方法将聚类出的每一簇中的点集作为提示点的正样本传入SAM模型，分割出的掩码进行拼接和转化后，与S2的矢量数据合并，经过后处理返回最终的分割结果。

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