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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于PLSR和扩展FBCCA的脑电信号识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116680544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310805853.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于PLSR和扩展FBCCA的脑电信号识别方法是由翟弟华;牛松宇;夏元清;詹玉峰设计研发完成，并于2023-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于PLSR和扩展FBCCA的脑电信号识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于PLSR和扩展FBCCA的脑电信号识别方法，通过将正弦参考模板信号向多通道采样脑电信号回归估计得到脑电估计信号，再将多通道采样脑电信号经过分解后的子带分量与估计信号进行相关分析运算得到子带分量的一组扩展相关系数，由脑电信号不同子带分量对估计信号的一组扩展相关系数得到脑电信号对不同目标的一组扩展相关系数和，其中最大值对应的参考模板信号基频就是待识别脑电信号的目标频率，通过提取到的脑电信号中的空间分布关系提升了稳态视觉诱发电位信号识别的准确性和适用性，同时，以主要特征成分扩展的方式考虑了多组典型变量的影响，因此提升了稳态视觉诱发电位范式脑电信号分类识别的精度。

本发明授权一种基于PLSR和扩展FBCCA的脑电信号识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于PLSR和扩展FBCCA的脑电信号识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 对于待识别的多通道SSVEP脑电信号，根据目标刺激源个数N建立N个正弦参考模板信号，每个模板信号的基频与目标刺激源频率对应，采用PLSR将正弦参考模板信号向多通道采样脑电信号回归估计得到N组脑电估计信号； 将多通道采样脑电信号通过滤波器组分解产生k个脑电信号子带分量； 对每个子带分量，将其与每个估计信号通过扩展的典型相关分析算法得到其前n重典型相关系数的加权和，作为子带分量对单个估计信号的扩展相关系数； 将脑电信号分解出的k个子带分量各自得到的对单个估计信号的扩展相关系数进行加权求和，作为脑电信号对单个估计信号的总体相关系数，对于N个目标刺激源共能得到N个总体相关系数，其中最大的一项对应的参考模板信号基频即为待识别的多通道SSVEP脑电信号的目标频率； 所述对每个子带分量，将其与每个估计信号通过扩展的典型相关分析算法得到其前n重典型相关系数的加权和，作为子带分量的扩展相关系数，包括： 对于待识别的多通道SSVEP脑电信号Xb∈Rc×s和脑电估计信号Xf∈R2h×s，计算得到Xb与自身的样本协方差CXX、Xf与自身的样本协方差为CYY、Xb与Xf的样本协方差为CXY、Xf与Xb的样本协方差为CYX，计算典型相关矩阵A： 求取典型相关矩阵A的c个特征值并按照从大到小的顺序排列为[λ1,λ2,…,λc]，从中选用n个特征值则有： 为第in重特征下的典型相关系数；对于不同重特征下的典型相关系数设置不同的权重：其中k3和k4是可调试的权值参数，则得到的Xb相对于Xf的扩展相关系数为：

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