浙江大学杭州国际科创中心卢立获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学杭州国际科创中心申请的专利一种基于时空特征注意力模型的伪造音频检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116935887B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310772789.1，技术领域涉及：G10L25/30；该发明授权一种基于时空特征注意力模型的伪造音频检测方法及装置是由卢立;王琨;巴钟杰;林峰;任奎设计研发完成，并于2023-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于时空特征注意力模型的伪造音频检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空特征注意力模型的伪造音频检测方法及装置，包括以下步骤：1构建一个基于时空特征注意力的检测模型；2基于已有的只包含平稳音频的英文公开数据集，对检测模型进行预训练；3混合中文音频数据集和英文音频数据集，同时引入不同音频信号失真手段，得到跨语言模态的复杂音频数据集；4对复杂音频数据集进行数据增强；5利用数据增强后的复杂音频数据集对预训练后的检测模型进行重新训练，通过将检测模型的能力迁移训练到复杂音频，得到最终检测模型；6将待检测的音频输入到最终检测模型，得到是否为伪造音频的检测结果。本发明能够在跨语言模态和存在信道扰动的情况下将伪造音频精准检测。
本发明授权一种基于时空特征注意力模型的伪造音频检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于时空特征注意力模型的伪造音频检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 1构建一个基于时空特征注意力的检测模型； 2基于已有的只包含平稳音频的英文公开数据集，对检测模型进行预训练； 3混合中文音频数据集和英文音频数据集，同时引入不同音频信号失真手段，得到跨语言模态的复杂音频数据集； 4对步骤3中得到的复杂音频数据集进行数据增强； 5利用数据增强后的复杂音频数据集对预训练后的检测模型进行重新训练，通过将检测模型的能力迁移训练到复杂音频，得到最终检测模型； 6将待检测的音频输入到最终检测模型，得到是否为伪造音频的检测结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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