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龙图腾网获悉福建工程学院申请的专利基于动态压缩和约束搜索的动作比对方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116824698B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310766101.9，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于动态压缩和约束搜索的动作比对方法是由蔡志明;庄丽萍;陈锦;蒋锦华;张霖设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态压缩和约束搜索的动作比对方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态压缩和约束搜索的动作比对方法，包括：步骤1：利用人体姿态识别模型获取标准动作和测试动作视频中人体关节点坐标，并将其转换为关节角度；步骤2：使用优化的数据压缩方式获取标准动作和测试动作的关节角度短序列；步骤3：采用约束路径的DTW算法计算标准动作和测试动作的关节序列相似度，并量化为各关节得分；本发明结合人体姿态识别生成关节特征技术、动作序列数据压缩技术和动作关节相似度比对技术，构建了一套高效、准确的视频动作比对评分方法，适宜进一步推广应用。

本发明授权基于动态压缩和约束搜索的动作比对方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态压缩和约束搜索的动作比对方法，其特征在于，包括： 步骤1）：利用人体姿态识别模型获取标准动作和测试动作视频中人体关节点坐标，并将其转换为关节角度； 步骤2）：使用优化的数据压缩方式获取标准动作和测试动作的关节角度短序列；其中，优化的数据压缩方式，具体包括如下步骤： 步骤2.1）：新建一个用于存储数据的空列表； 步骤2.2）：按顺序读取序列中的每一个关节角度数据，当S now为第一帧的关节角度数据S 1时，将S 1存入列表中； 步骤2.3）：读取下一帧关节角度数据并存入S now，获取列表中最后的值，并计算； 步骤2.4）：当时，则将存入列表中，并将静态数据计数器k清零，接着回溯继续执行步骤2.3）； 当S θ≤θ 1时，判断k是否为0； 当k=0时，则将=，同时令，接着回溯继续执行步骤2.3）； 当k≠0时，判断是否为0，当时，判断是否小于θ 2，当时，则将存入列表中中，并令，接着回溯继续执行步骤2.3）；当＞θ 2时，则令，并回溯继续执行步骤2.3）； 当≠0时，则令，并回溯继续执行步骤2.3）； 其中，表示当前读到的数据，为预设角度特征的动态变化阈值；为预设角度特征的静态变化阈值；表示静态趋势的第一个数据；静态数据计数器初始化，表示静态趋势计数阈值； 步骤2.5）：所有关节角度数据处理完毕后，得到对应关节角度短序列； 步骤3）：采用约束路径的DTW算法计算标准动作和测试动作的关节序列相似度，并量化为各关节得分； 所述约束路径的DTW算法具体为：对现有动态时间规整路径的检索范围进行约束；其中，路径检索范围的约束公式如下： 其中，a i为标准动作序列的数据位置，b j为测试动作序列的数据位置，w为约束区域，m为a i数据总个数，n为b j数据总个数。

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