买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川大学申请的专利面部表情识别神经网络架构搜索方法、装置及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116977819B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310750769.4，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权面部表情识别神经网络架构搜索方法、装置及应用是由孙亚楠;杨潇;李宸;魏嘉宝设计研发完成，并于2023-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本面部表情识别神经网络架构搜索方法、装置及应用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面部表情识别神经网络搜索方法、装置及应用，搜索方法包括构建面向面部表情识别的搜索空间；采用随机搜索的方式生成若干个满足预设参数量的面部表情识别候选网络；在NAS基准数据集中选取预设数量满足预设条件的zero‑shot代理；采用选取的zero‑shot代理从若干面部表情识别候选网络中选取最优的候选网络作为最终的面部表情识别网络。面部表情识别网络的应用方法，面部表情识别网络采用构搜索方法搜索得到，包括选取面部表情图像数据集对面部表情识别网络进行训练；获取待识别的面部表情图像，并对所述面部表情图像进行预处理；将预处理后的面部表情图像输入已训练的面部表情识别网络进行识别，得到识别结果。

本发明授权面部表情识别神经网络架构搜索方法、装置及应用在权利要求书中公布了：1.面部表情识别神经网络搜索方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建面向面部表情识别的搜索空间； S2、采用随机搜索的方式生成若干个满足预设参数量的面部表情识别候选网络； S3、在NAS基准数据集中选取预设数量满足预设条件的zero-shot代理； S31、选取若干zero-shot代理，在多个NAS基准数据集中随机采样若干的神经网络，并采用zero-shot代理计算每个神经网络基于精度的代理值； S32、根据zero-shot代理值和神经网络的验证精度的相关性及zero-shot代理值与验证精度之间的互信息，选取预设数量的zero-shot代理； 步骤S32进一步包括： S321、根据每个zero-shot代理在同一个NAS基准数据集中的所有zero-shot代理值及对应神经网络的验证精度，计算Spearman相关系数； S322、判断Spearman相关系数始终同向的zero-shot代理的数量与预设数量的关系，若大于则进入S323，若小于则进入S325，若等于则进入S326； S323、对Spearman相关系数始终同向的所有zero-shot代理进行所有可能的组合，并使每组的zero-shot代理数量等于预设数量； S324、计算每个组合在每个NAS基准数据集的互信息，计算每个组合对应的所有互信息的平均值，并选取最大平均值对应zero-shot代理组合； S325、删除Spearman相关系数中正负值个数相差最少的zero-shot代理，并使选取的zero-shot代理数量等于预设数量； S326、选取Spearman相关系数始终同向的zero-shot代理； 所述互信息的计算公式为： 其中，A为神经网络的验证精度；分别为对应的第1…m个zero-shot代理计算出的代理值；为对应于A的信息熵；为的联合信息熵；为的联合信息熵；为A取的边缘概率分布函数；m为随机变量的维度；为取的联合概率分布函数；为取的联合概率分布函数； S4、采用选取的zero-shot代理从若干面部表情识别候选网络中选取最优的候选网络作为最终的面部表情识别网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学，其通讯地址为：610000 四川省成都市一环路南一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。