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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于人工智能的语音合成方法、装置、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116597808B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310707118.7，技术领域涉及：G10L13/08；该发明授权基于人工智能的语音合成方法、装置、计算机设备及介质是由张旭龙;王健宗;程宁;唐浩彬设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的语音合成方法、装置、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的语音合成方法、装置、计算机设备及介质。该方法在待合成文本中由文本词项及其相邻词项形成子文本，将待合成文本和子文本分别输入语义提取模型，得到全局语义特征和局部语义特征，将待合成文本输入事件分类模型，输出第一分类概率，根据局部语义特征和全局语义特征的相似度修正第一分类概率，得到第二分类概率，将满足条件的第二分类概率对应的文本词项进行口语化处理，得到更新词项，根据更新词项形成的口语化文本进行语音合成，根据特征相似度对分类概率修正，得到符合语言习惯的口语化事件类型并进行口语化处理，提高了语音合成的仿真程度，进而提高用户在金融服务平台中的问询体验。

本发明授权基于人工智能的语音合成方法、装置、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的语音合成方法，其特征在于，所述语音合成方法包括： 获取由N个文本词项形成的待合成文本，针对任一个文本词项，根据文本词项之间的距离，从所述待合成文本中确定所述文本词项的相邻词项，由所有相邻词项和所述文本词项形成对应所述文本词项的子文本，N为大于零的整数； 将所述待合成文本输入训练好的语义提取模型，得到全局语义特征，将所有子文本分别输入所述训练好的语义提取模型，得到对应子文本的局部语义特征； 将所述待合成文本输入训练好的事件分类模型，输出每个文本词项对应的口语化事件类型及其第一分类概率； 针对任一个文本词项对应的局部语义特征，计算所述局部语义特征和所述全局语义特征的相似度，将所述相似度和所述文本词项对应的第一分类概率相乘，确定相乘结果为第二分类概率，若所述第二分类概率大于预设阈值，则采用所述文本词项对应的口语化事件类型对所述文本词项进行口语化处理，确定处理结果为对应所述文本词项的更新词项； 根据所有更新词项形成口语化文本，将所述口语化文本输入训练好的语音合成模型，得到语音合成结果。

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