平安科技(深圳)有限公司吴育人获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利一种文本分类方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116662551B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310714387.6，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种文本分类方法、系统、终端及存储介质是由吴育人;钱江;庄伯金设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种文本分类方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种文本分类方法、系统、终端及存储介质，包括：将待分类文本信息输入已训练完成的Bert模型，得到若干分类结果；提取Bert模型输出层的CLS向量，得到若干句向量；基于若干分类结果及若干句向量，计算句向量的loss，并构建神经网络；将若干句向量的loss加权求和得到总loss，通过神经网络优化器对总loss进行优化，直至收敛。本发明将Bert模型作为backbone，达到提取文本句向量的目的，同时将Bert模型预测得到的分类结果作为一个粗略的结果。后端桥接上新的网络结构，即可以充分利用预训练Bert的文本表征能力，又可以在垂直领域更好的优化分类性能。本发明多层loss的相加，能够更好得记录句向量在过程中的变化，对模型的收敛起到了积极的作用。
本发明授权一种文本分类方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 将待分类的文本信息输入Bert模型，得到若干分类结果； 提取Bert模型输出层的句向量CLS，得到若干句向量；或聚合Bert模型输出层的所有字向量，得到若干句向量； 根据分类结果，对同一类别的句向量求均值，得到类别向量，将所有句向量与所有类别向量做关联，并对类别向量进行加权求和处理得到新的句向量，将新的句向量作为额外分类的输入，后接softmax层，得到类别分布，并结合类别分布的真实标签计算句向量的损失loss， 对计算得到的句向量的损失loss进行叠加，构建神经网络； 对进行叠加的若干句向量的损失loss进行加权求和得到总损失loss，通过构建的神经网络所对应的优化器对总loss进行优化，直至收敛。
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