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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利数据类型的变异检测方法、装置、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116662904B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310713654.8，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权数据类型的变异检测方法、装置、计算机设备及介质是由瞿晓阳;王健宗;刘承昊设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据类型的变异检测方法、装置、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数字医疗技术领域，尤其涉及一种数据类型的变异检测方法、装置、计算机设备及介质。该方法将N个第一检测数据及其对应的数据类型发送至服务端，接收服务端发送的更新分类模型，将第二检测数据输入更新分类模型中，输出预测类型及其分类概率，计算所有数据类型的第一信息熵，计算所有预测类型的第二信息熵，在第二信息熵与第一信息熵的差值大于信息熵阈值时，计算所有分类概率的方差，若方差大于方差阈值，生成预警信息，使更新分类模型的分类准确率较高，便于及时发现变异的数据类型并预警，从而提高数据类型变异检测的准确率和效率，使得在医疗场景下及时检测出变异的病毒携带信息，提高数字医疗平台的可靠性。

本发明授权数据类型的变异检测方法、装置、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种数据类型的变异检测方法，其特征在于，方法用于联合系统中的客户端，所述联合系统还包括服务端，所述变异检测方法包括： 将在第一目标时间段获取的N个第一检测数据及其对应的数据类型发送至包含有基础分类模型的服务端，N为大于零的整数； 接收所述服务端发送的更新分类模型，所述更新分类模型为所述服务端根据各个客户端提供的所有第一检测数据及其对应的数据类型，对所述基础分类模型进行更新得到的； 将在第二目标时间段获取的至少两个第二检测数据分别输入所述更新分类模型中进行类别预测，输出对应第二检测数据的预测类型及其分类概率； 计算所有数据类型的信息熵，得到第一信息熵，计算所有预测类型的信息熵，得到第二信息熵； 在所述第二信息熵与所述第一信息熵的差值大于预设的信息熵阈值时，计算所有分类概率的方差，若所述方差大于预设的方差阈值，生成预警信息，所述预警信息用于表达所述第二检测数据的类型发生变异。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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