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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利病理图像瑕疵修复方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116645294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310678446.9，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权病理图像瑕疵修复方法、装置、电子设备和存储介质是由柯晶;孙宇翔设计研发完成，并于2023-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本病理图像瑕疵修复方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种病理图像瑕疵修复方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：将病理图像输入至瑕疵检测器，由瑕疵检测器对病理图像的瑕疵区域进行划分，得到瑕疵区域切片图像；将瑕疵区域切片图像输入至瑕疵分类器，由瑕疵分类器对瑕疵区域切片图像中的各瑕疵进行分类，得到瑕疵区域切片图像中的各瑕疵所属类型；在任一瑕疵所属类型为可修复瑕疵的情况下，将任一瑕疵的切片图像以及对应的瑕疵显著图输入至第一图像生成器，由第一图像生成器基于瑕疵显著图中包含的瑕疵位置信息，对任一瑕疵的切片图像进行瑕疵修复，生成对应的正常图像。本发明能够实现对病理图像中不同类型的瑕疵进行精准检测和修复，且保证瑕疵修复后微小结构的稳定性。

本发明授权病理图像瑕疵修复方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种病理图像瑕疵修复方法，其特征在于，包括： 确定病理图像； 将所述病理图像输入至瑕疵检测器，由所述瑕疵检测器对所述病理图像的瑕疵区域进行划分，得到瑕疵区域切片图像；所述瑕疵检测器基于样本病理图像以及对应的样本瑕疵区域切片图像训练得到； 将所述瑕疵区域切片图像输入至瑕疵分类器，由所述瑕疵分类器对所述瑕疵区域切片图像中的各瑕疵进行分类，得到所述瑕疵区域切片图像中的各瑕疵所属类型；所述瑕疵分类器基于所述样本瑕疵区域切片图像以及对应的样本瑕疵类型训练得到； 在任一瑕疵所属类型为可修复瑕疵的情况下，将所述任一瑕疵的切片图像以及对应的瑕疵显著图输入至第一图像生成器，由所述第一图像生成器基于所述瑕疵显著图中包含的瑕疵位置信息，对所述任一瑕疵的切片图像进行瑕疵修复，生成对应的正常图像； 所述第一图像生成器，结合第二图像生成器、第一图像判别器以及第二图像判别器，循环对抗训练得到；所述第二图像生成器用于基于无瑕疵正常图像生成逼真的瑕疵图像，所述第一图像判别器用于判断输入的图像是否为真实的有瑕疵图像，所述第二图像判别器用于判断输入的图像是否为真实的无瑕疵正常图像； 所述循环对抗训练的损失函数包括基于染色一致性损失函数和循环损失函数； 所述染色一致性损失函数用于表征染色风格一致性的损失值，所述染色风格一致性包括样本瑕疵图像与样本瑕疵修复图像之间的染色风格一致性，样本瑕疵增强图像与第一样本增强修复图像之间的染色风格一致性，所述样本瑕疵图像与样本瑕疵增强图像之间的染色风格一致性，以及所述样本正常图像与样本正常增强图像之间的染色风格一致性； 所述循环损失函数用于表征所述第一图像生成器、所述第二图像生成器、所述第一图像判别器以及所述第二图像判别器进行循环训练的损失值。

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