买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉成都信息工程大学;四川省计算机研究院申请的专利一种基于深度集成优化模糊分类器的疲劳驾驶检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116616797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310622556.3，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权一种基于深度集成优化模糊分类器的疲劳驾驶检测方法是由张永清;龙树全;杨显华;刘世洪;郜东瑞;丁春利;牛颢设计研发完成，并于2023-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度集成优化模糊分类器的疲劳驾驶检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于深度集成优化模糊分类器的疲劳驾驶检测方法，该方法包括：将经预处理后的数据输入至深度集成优化模糊分类器，得到第一输出向量和第一疲劳驾驶检测结果，并同时随机选择第一模糊规则；先对第一疲劳驾驶检测结果是否达到预设的分类精度进行判断，然后再对第二疲劳检测结果是否达到预设的分类精度进行判断，达到则输出疲劳驾驶检测结果，否则，以不断增加输出向量的拼接和模糊规则累乘运算。本发明解决了疲劳驾驶数据不平衡以及模型解释性差的问题。

本发明授权一种基于深度集成优化模糊分类器的疲劳驾驶检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度集成优化模糊分类器的疲劳驾驶检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取包含脑电图信号数据和疲劳驾驶数据集的原始数据，并对原始数据进行预处理； S2、将经预处理后的数据输入至深度集成优化模糊分类器，得到第一输出向量和第一疲劳驾驶检测结果，并同时随机选择第一模糊规则； S3、判断第一疲劳驾驶检测结果是否达到预设的分类精度，若是，则输出疲劳驾驶检测结果，并结束流程，否则，将第一输出向量和原始数据合并为第一输入数据，并发送至深度集成优化模糊分类器当前阶的模糊子分类器中，并增加第一模糊规则的累乘，得到第二输出向量以及第二疲劳检测结果，并同时随机选择第二模糊规则，并进入S4，其中，所述第一输入数据包括第一输出向量和原始数据； S4、判断第二疲劳检测结果是否达到预设的分类精度，若是，则输出疲劳驾驶检测结果，并结束流程，否则，将第二输出向量并入第二输入数据中，并将第二模糊规则并入深度集成优化模糊分类器中下一阶的模糊子分类器中，增加第二模糊规则的累乘，并重复S4，以不断增加输出向量的拼接和模糊规则累乘运算，直至第二疲劳检测结果达到预设的分类精度，其中，所述第二输入数据包括第一输出向量、第二输出向量和原始数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都信息工程大学;四川省计算机研究院，其通讯地址为：610225 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路1段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。