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龙图腾网获悉合肥工业大学;中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司申请的专利一种需求响应下的综合能源系统能量管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116663820B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310588505.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种需求响应下的综合能源系统能量管理方法是由唐昊;张庆虎;方道宏;朱虹;孟祥娟;孙健设计研发完成，并于2023-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种需求响应下的综合能源系统能量管理方法在说明书摘要公布了：本发明属于能量管理技术领域，提出了一种需求响应下的综合能源系统能量管理方法，包括以下步骤：步骤1：建立综合能源系统能量设备模型、用户用能行为模型及其运行优化模型；步骤2：构建TD3所需的神经网络；步骤3：根据步骤1建立的模型，利用能量管理中心与综合能源系统进行交互并将交互所得的历史信息放入经验池，同时利用TD3实现策略网络与值网络的优化；步骤4：根据步骤3获得的优化后的策略网络来对综合能源系统进行控制使其能够参与到电力需求响应中去。本发明有助于综合能源系统合理安排内部能量设备的生产计划和内部用户的用能计划，进一步提高系统的需求响应潜力，在完成电网需求响应计划的同时维持综合能源系统的安全稳定与经济运行。

本发明授权一种需求响应下的综合能源系统能量管理方法在权利要求书中公布了：1.一种需求响应下的综合能源系统能量管理方法，包括综合能源系统，所述综合能源系统包括能量管理中心、能量转换设备、能量储存设备以及多类用户，所述能量转换设备包括燃气轮机、余热锅炉、燃气锅炉、吸收式制冷机、电热泵、电制冷机组和光伏发电装置，所述能量储存设备包括蓄电池和储热罐，所述多类用户包括公共服务用户和商业用户，用户的负荷有电负荷、热负荷和冷负荷三种能量形式，所述能量管理中心是能量与信息的整合中心，对外承接电力供应商和天然气供应商，可以获取电度电价、天然气价格以及电力公司发布的需求响应计划信息，控制电能与天然气能的购买量，对内可向多类用户发布响应邀约以调整用户固有用能行为及控制系统内能量设备的生产计划，其特征在于，所述能量管理方法具体包括如下步骤： 步骤1：综合能源系统参与电力需求响应是以一天为一个调度周期，其优化运行的总目标是在完成电力需求响应目标的基础上，使系统运行一天的总利润最大，建立综合能源系统参与电力需求响应的运行优化模型： 步骤1.1、建立电力需求响应计划、光伏出力随机性、室外温度随机性、以及用户电热冷负荷随机性模型； 步骤1.2、建立综合能源系统能量转化设备与能量存储设备调度模型； 步骤1.3、建立综合能源系统内部多类用户响应特性模型； 步骤1.4、建立综合能源系统参与电力需求响应的调度优化模型； 步骤2：构建双延迟深度确定性策略梯度算法所需的深度神经网络： 双延迟深度确定性策略梯度算法拥有三个独立的神经网络，分别为策略网络、值网络1与值网络2，每个网络均有各自的目标网络，分别为目标策略网络、目标值网络1与目标值网络2，所述六个神经网络均为全连接神经网络，包括输入层、隐藏层和输出层，其中策略网络和目标策略网络结构相同，值网络1、值网络2、目标值网络1与目标值网络2结构相同； 步骤3：根据步骤1建立的模型，利用能量管理中心与综合能能源系统进行交互，获得历史交互信息并将其存入经验池，利用TD3实现对策略网络、值网络1与值网络2的迭代更新与优化； 步骤4：根据步骤3所得的策略网络实现对综合能源系统的控制： 在系统运行的任意一个决策时刻，将决策时刻、邀约响应量以及综合能源系统的运行状态信息经过归一化后输入双延迟深度确定性策略梯度算法的策略网络，经过前向传播以后再将策略网络输出的动作信息进行反归一化即可得到当前决策时刻系统可采取的动作，观察综合能源系统在一个调度周期内重复执行上述操作后系统电力需求响应完成情况及其所获得的售能收益、响应收益、购能成本、激励成本、维护费成本以及碳税成本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学;中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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