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龙图腾网获悉捷佳润科技集团股份有限公司申请的专利一种AI作物物候期识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116778316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310521238.8，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种AI作物物候期识别系统是由温标堂;刘冰;阳继辉;黄文娟;雷培勤设计研发完成，并于2023-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AI作物物候期识别系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种AI作物物候期识别系统，包括存储器、计时装置、图像数据采集装置、图像数据处理装置、作物物候期分析模块、作物产量预测模块、输出模块；所述存储器用于存储训练好的作物识别模型、农作物产量预测模型；所述作物识别模型输入图像数据，输出作物物候期；所述农作物产量预测模型输入图像数据，输出预测产量；所述图像数据处理装置用于处理图像数据采集装置获得的图像数据，提取输出前后两张图像数据差异大的图像数据。本发明解决物候期识别准确性不高、物候期识别不够精细、无法准确预测产量的技术问题。

本发明授权一种AI作物物候期识别系统在权利要求书中公布了：1.一种AI作物物候期识别系统，其特征在于，包括存储器、计时装置、图像数据采集装置、图像数据处理装置、作物物候期分析模块、作物产量预测模块、输出模块； 所述存储器用于存储训练好的作物识别模型、农作物产量预测模型；所述作物识别模型输入图像数据，输出作物物候期；所述农作物产量预测模型输入图像数据，输出预测产量； 所述计时装置用于设置时间间隔并计时； 所述图像数据采集装置用于根据时间间隔采集作物的图像数据； 所述图像数据处理装置用于处理图像数据采集装置获得的图像数据，提取输出前后两张图像数据差异大的图像数据； 所述输出前后两张图像数据差异大的图像数据的方法具体为： 步骤A1.将图像数据缩小到指定尺寸； 步骤A2.对图像数据进行灰度处理，获得图像数据每个像素的灰度； 步骤A3.计算图像数据的灰度平均值； 步骤A4.将图像数据的按次序排列像素，将每个像素的灰度与平均值进行比较，大于或等于平均值记为1，小于平均值记为0，获得图像序列； 步骤A5.设定图像差异阈值； 步骤A6.将指定一个图像数据根据步骤A1-步骤A4获得一个图像序列；设整数值n=1； 步骤A7.将后n个时间间隔的图像数据根据步骤A1-A4获得一个图像序列； 步骤A8.对比两个图像序列不同的位数； 步骤A9.位数超过图像差异阈值，则提取输出这两个图像序列对应的图像数据；位数不超过图像差异阈值，则设n=n+1，顺序执行步骤A7-步骤A9直至位数超过图像差异阈值后提取输出这两个图像序列对应的图像数据； 所述作物物候期分析模块用于接收图像数据处理装置输出的图像数据，通过存储器调用作物识别模型，获得作物物候期并标注至图像数据；所述作物物候期分析模块还用于训练作物识别模型； 所述作物产量预测模块用于接收作物物候期分析模块获得的图像数据，通过存储器调用农作物产量预测模型，获得预测产量并标注至图像数据； 所述输出模块用于输出作物产量预测模块输出的图像数据。

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