海南大学;海南大学三亚研究院杨然兵获国家专利权
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龙图腾网获悉海南大学;海南大学三亚研究院申请的专利环境信息采集装置、水肥一体化控制系统及控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116472836B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310493646.7,技术领域涉及:A01C23/04;该发明授权环境信息采集装置、水肥一体化控制系统及控制方法是由杨然兵;孙文斌;钟涛;刘伟;尹明月;许鹏;徐康;谭芊;张云鹏;伍世斌;郑刚;谢定进;丁岳菁;陈路设计研发完成,并于2023-05-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本环境信息采集装置、水肥一体化控制系统及控制方法在说明书摘要公布了:本发明涉及农业智能技术领域,尤其涉及一种环境信息采集装置、水肥一体化控制系统及控制方法。本发明提供的环境信息采集装置,采用改进的YOLOv5算法模型对病虫害图像的具体区域进行特征提取;水肥一体化控制系统根据环境信息调整湿度、施肥量、光照强度以及二氧化碳浓度。本发明提供的水肥一体化控制系统,与环境信息采集装置相结合,实现作物精量灌溉施肥的同时准确采集生长信息;通过将注意力机制应用于YOLOv5特征融合模块中,得到改进的YOLOv5算法模型,并将其部署在环境信息采集装置上,实现了病虫害的实时检测;在控制系统中通过引入模糊PID算法,实现湿度的精准控制。
本发明授权环境信息采集装置、水肥一体化控制系统及控制方法在权利要求书中公布了:1.一种环境信息采集装置,其特征在于,包括: 路况信息采集模块,用于实时采集路况图像; 图像信息采集模块,用于采集病虫害图像以及辅助采集路况图像; 信息采集集成模块,用于采集环境信息; 数据处理模块,用于处理采集的病虫害图像,并传输环境信息、路况图像以及处理后的病虫害图像;其中,对病虫害图像的处理采用改进的YOLOv5算法模型对具体病虫害区域进行特征提取; 数据发送模块,用于发送路况图像、环境信息以及处理后的病虫害图像供用户查看; 遥控模块,用于接收远程控制指令并控制环境信息采集装置运动; 还包括超声波模块和显示模块,所述超声波模块用于辅助所述环境信息采集装置躲避障碍,所述显示模块用于实时显示所述数据处理模块处理后的病虫害图像; 所述改进的YOLOv5算法模型是通过将注意力机制应用于YOLOv5算法模型得到的;其中,所述YOLOv5算法模型包括特征提取模块、特征融合模块以及特征检测模块,注意力机制引入至所述特征融合模块中的SPPF层之后; 所述改进的YOLOv5算法模型用于转化病虫害图像的特征图,并输出特征图W´,具体如下: ; ; 其中,C、W、H分别为特征图的通道数、宽和高,表示对第k个通道上的特征图进行GAP操作,vk(i,j)表示第k个通道上的特征图中坐标为(i,j)的值,Conv1表示一维卷积操作,表示矩阵张量元素对应位置相乘,σ表示Sigmoid激活函数;k的具体计算如下: ; 其中,C表示通道数,||odd表示k取值为奇数,γ和b用于改变通道数C和卷积核大小k之间的比例,γ取值为2,b取值为1; 所述数据处理模块包括上位机和下位机,所述上位机基于改进的YOLOv5算法模型对病虫害图像进行特征提取并发送至下位机,所述下位机用于将路况图像、环境信息以及处理后的病虫害图像传输至所述数据发送模块。
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