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浙江大学耿卫东获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种语义驱动武术动作合成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116310003B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310297072.6,技术领域涉及:G06T13/40;该发明授权一种语义驱动武术动作合成方法是由耿卫东;卢腾;彭昊;厉向东;梁秀波设计研发完成,并于2023-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种语义驱动武术动作合成方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种语义驱动武术动作合成方法,包括:获取武术提示文本;利用可变时长动作合成扩散模型基于武术提示文本进行武术动作片段合成,包括:利用文本语义预处理网络依据武术提示文本预测文本条件特征和动作时长,依据文本条件特征、动作时长经过逆扩散迭代生成最后噪声尺度对应的噪声动作片段作为合成的武术动作片段;其中,在每个单步逆扩散中,以文本条件特征、动作时长、当前噪声尺度以及上一噪声尺度得到的噪声动作片段作为输入数据,采用单步逆扩散网络依据输入数据生成粗糙清洁动作片段,并依据粗糙清洁动作片段进行正向扩散得到当前噪声尺度对应的噪声动作片段。该方法通过语义驱动可实现复杂内容、可变时长、复合技能的动作合成与编排。

本发明授权一种语义驱动武术动作合成方法在权利要求书中公布了:1.一种语义驱动武术动作合成方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取待合成武术动作片段对应的武术提示文本; 利用可变时长动作合成扩散模型基于武术提示文本进行武术动作片段合成,包括:利用文本语义预处理网络依据武术提示文本预测文本条件特征和动作时长,依据文本条件特征、动作时长经过逆扩散迭代生成最后噪声尺度对应的噪声动作片段作为合成的武术动作片段; 其中,在每个单步逆扩散中,以文本条件特征、动作时长、当前噪声尺度以及当前噪声尺度得到的噪声动作片段作为输入数据,采用单步逆扩散网络依据输入数据生成粗糙清洁动作片段,并依据粗糙清洁动作片段进行正向扩散得到下一噪声尺度对应的噪声动作片段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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