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龙图腾网获悉南京大学申请的专利基于元学习的层状材质渲染方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116342789B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310267610.7，技术领域涉及：G06T15/50；该发明授权基于元学习的层状材质渲染方法及装置是由李泽儒;过洁;郭延文设计研发完成，并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于元学习的层状材质渲染方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于元学习的层状材质渲染方法及装置，方法包括：1获取样本数据集，每一样本包括一层状材质参数、一入射光方向、一出射光方向和一作为标签的反射比；2构建反射比预测网络模型，所述反射比预测网络模型包括元网络、坐标变换模块和BSDF网络；3采用样本数据集对所述反射比预测网络模型进行训练；4将待渲染的层状材质参数输入训练好的元网络，得到自适应权重再提取训练好的BSDF网络中的共享权重共同组成权重ΘF；5渲染器读取权重ΘF，在渲染过程中根据入射光方向和出射光方向采用权重ΘF计算反射比，并基于反射比进行层状材质渲染。本发明支持材质编辑且性能开销小。

本发明授权基于元学习的层状材质渲染方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于元学习的层状材质渲染方法，其特征在于包括： 1获取样本数据集，所述样本数据集中每一样本包括一层状材质参数、一入射光方向、一出射光方向和一作为标签的反射比； 2构建反射比预测网络模型，所述反射比预测网络模型包括元网络、坐标变换模块和BSDF网络，所述元网络用于基于层状材质参数预测BSDF网络的自适应权重，所述坐标变换模块用于将入射光方向和出射光方向进行坐标变换和编码，得到光方向特征，所述BSDF网络用于基于光方向特征采用元网络预测的自适应权重和共享权重预测反射比，所述共享权重通过训练得到； 所述坐标变换模块包括： Rusinkiewicz坐标变换单元，用于将入射光方向和出射光方向进行Rusinkiewicz坐标变换； 球谐编码器，用于将Rusinkiewicz坐标变换单元的输出进行球谐编码； 笛卡尔坐标变换单元，用于将Rusinkiewicz坐标变换单元的输出进行笛卡尔坐标变换； 拼接器，用于将球谐编码器和笛卡尔坐标变换单元的输出进行拼接，得到光方向特征； 3采用样本数据集对所述反射比预测网络模型进行训练； 4将待渲染的层状材质参数输入训练好的元网络，得到自适应权重再提取训练好的BSDF网络中的共享权重共同组成权重ΘF； 5渲染器读取权重ΘF，在渲染过程中根据入射光方向和出射光方向采用权重ΘF计算反射比，并基于反射比进行层状材质渲染。

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