河海大学傅质馨获国家专利权
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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种面向智慧小区的多能融合系统协调控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116231693B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310250674.6,技术领域涉及:H02J3/28;该发明授权一种面向智慧小区的多能融合系统协调控制方法是由傅质馨;包汉洲;朱俊澎;袁越设计研发完成,并于2023-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向智慧小区的多能融合系统协调控制方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向智慧小区的多能融合系统协调控制方法,首先,构建了智慧小区多能融合系统的交互框架;其次,构建了智慧小区内部光伏发电系统和风力发电系统的出力模型、储能设备的模型及用电负荷的模型;接着,建立了智慧小区内电动私家车虚拟储能调控能力模型;最后,根据智慧小区多能融合系统的交互框架、模型,提出了智慧小区多能融合系统调控及协同优化运行方法。本发明充分利用电动私家车的虚拟储能调控能力参与到智慧小区多能融合调控策略的研究中,最大程度地调动用户参与系统调控的积极性,能够有效实现智慧小区的多能融合调控以及协同优化运行。
本发明授权一种面向智慧小区的多能融合系统协调控制方法在权利要求书中公布了:1.一种面向智慧小区的多能融合系统协调控制方法,其特征在于,包括如下步骤: S1:构建智慧小区多能融合系统的交互框架; S2:构建小区内部光伏和风电的出力模型、储能设备的模型及用电负荷的模型; S3:建立智慧小区内电动私家车虚拟储能调控能力模型; S4:通过智慧小区多能融合系统的交互框架、步骤S2构建的模型,以及智慧小区内电动私家车虚拟储能调控能力模型,根据智慧小区多能融合系统调控运行策略实现智慧小区多能融合系统调控及协同优化; 步骤S4中智慧小区多能融合系统调控及协同优化的运行方法为: 步骤1:智慧小区控制中心读取系统内分布式电源的数据、储能设备的数据以及居民负荷的数据,通过建立的光伏系统出力模型进行计算得出光伏出力PPVt、风力系统出力模型进行计算得出风机出力PWTt及用电负荷的模型进行计算得出居民负荷PLt,获得变压器最大有功功率PM; 步骤2:判断ΔP1=PPVt+PWTt-PLt是否为0,即光伏出力功率、风电出力功率供给居民负荷功率后的剩余功率是否大于0,若大于0,则转步骤3;若小于0,则转步骤8; 步骤3:获取弃光和弃风功率以及所有未充电的电动私家车所需充电功率∑PEV.nt,根据智慧小区控制中心追踪弃光、弃风曲线的效果,引导电动私家车负荷参与消纳弃光、弃风功率; 步骤4:判断∑PEV.nt+PLt是否小于PM,即电动私家车充电功率加上居民负荷功率后是否小于变压器闸值,若是,转步骤6,若大于PM,则转步骤5; 步骤5:根据用车需求优先给电量未满足用户期望的电动私家车充电,并计算更新后的电动私家车充电功率∑P′EV.nt,转回步骤3,此时∑P′EV.nt等同于∑PEV.nt带入计算; 步骤6:计算ΔP2=ΔP1-∑PEV.nt的值是否大于0,即计算光伏出力功率以及风电出力功率供给居民负荷以及电动私家车负荷后的剩余功率是否大于0,若大于0,转步骤7,若小于0,则转步骤8; 步骤7:根据小区用车情况给车辆进行充电,并且将储能设备作为电动私家车负荷的协调辅助设备继续消纳多余的弃光、弃风功率,转入步骤10; 步骤8:判断储能SOC是否大于20%,若大于,则储能设备对负荷进行放电并且转步骤9,否则转向步骤11; 步骤9:计算储能设备放电后是否还能满足用户负荷需求,若能,则转步骤12,否则转向步骤11; 步骤10:判断储能SOC是否小于80%,若是,则将多余的分布式能源对储能设备进行充电,若否,则停机多余的分布式能源出力,转入步骤12; 步骤11:根据智慧小区内电动私家车虚拟储能调控能力,获取电动汽车虚拟储能可放电容量,并判断电动私家车虚拟储能放电是否满足小区负荷需求,若能,则转向步骤12,若不能,则智慧小区向电网购电;实现智慧小区的多能融合优化运行。
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