买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局申请的专利一种变压器油温表计异常辨识方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116204772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310220068.X，技术领域涉及：G06F18/211；该发明授权一种变压器油温表计异常辨识方法及系统是由张殷;李国伟;王俊波;唐琪;蒋维;罗容波;金向朝;陈贤熙;何胜红;王志刚;张伟忠;郑伟钦;杨钧豪;刘崧;王智娇;刘少辉;刘昊;吴焯军;李兰茵;赖艳珊;姜沛东设计研发完成，并于2023-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变压器油温表计异常辨识方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及变压器检测技术领域，公开了一种变压器油温表计异常辨识方法及系统，其方法通过变压器的油温数据、负荷数据和环温数据，构建油温预测样本集，基于经过遗传算法进行特征优选与参数优化的支持向量回归模型对油温预测样本集进行训练，构建变压器油温预测模型，并进行变压器油温预测，从变压器油温表计的单点偏离、序列波动和残差分布三个方面计算变压器油温表计的状态静态辨识结果，还利用滑动时间窗持续监测油温残差序列的变化趋势，依据此计算变压器油温表计的异常动态辨识结果，综合变压器油温表计的状态静态辨识结果和异常动态辨识结果对变压器油温表计状态进行辨识，从而提高变压器油温表计异常辨识的准确性和效率。

本发明授权一种变压器油温表计异常辨识方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种变压器油温表计异常辨识方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取变压器的油温数据、负荷数据和环温数据，构建油温预测样本集； S2、基于经过遗传算法进行特征优选与参数优化的支持向量回归模型对所述油温预测样本集进行训练，构建变压器油温预测模型； S3、基于所述变压器油温预测模型进行变压器油温预测，根据油温预测结果对变压器油温表计的残差序列单点偏离、序列波动和残差分布进行计算，得到相应的变压器油温表计的状态静态辨识结果，包括： S301、基于所述变压器油温预测模型进行变压器油温预测，通过下式计算预测残差为： ； 式中，ei为第i个预测残差；Xi为第i个预测值；Xr,i为第i个实际值； S302、通过下式计算变压器油温表计的基于单点偏离程度的表计状态静态辨识标识符Ss1为： Ss1=IF{|ei|10} 式中，IF为逻辑判断标识符，若|ei|10，则Ss1=1，若|ei|≤10，则Ss1=0； S303、根据预测残差构建残差序列，根据所述残差序列通过下式计算预测序列的均方根误差E为： ； 式中，n为残差序列的个数； S304、通过下式计算变压器油温表计的基于序列波动程度的表计状态静态辨识标识符Ss2为： Ss2=IF{EElimit} 式中，Elimit为预设的均方根误差阈值，若EElimit，则Ss2=1，若E≤Elimit，则Ss2=0； S305、通过下式计算残差序列的平均值eavg和标准差σe为： ； ； S306、根据残差序列的平均值eavg和标准差σe计算油温残差序列的偏度SKe、峭度KUe和标准差SDe分别为： ； ； ； S307、根据油温残差序列的偏度SKe、峭度KUe和标准差SDe通过下式计算油温残差序列偏度和峭度的Z值分别为： ； ； 式中，和分别为残差序列偏度和峭度的Z值； S308、将所述残差序列偏度的Z值和所述峭度的Z值分别与预设的偏度的Z值和峭度的Z值阈值范围进行比对，若所述残差序列偏度的Z值在预设的偏度的Z值阈值范围内或所述峭度的Z值在预设的峭度Z值阈值范围内时，则执行步骤S309，若所述残差序列偏度的Z值不在所述预设的偏度的Z值阈值范围内且所述峭度的Z值不在预设的峭度Z值阈值范围内时，则执行步骤S310； S309、通过下式计算变压器油温表计的基于残差统计分布的表计状态静态辨识标识符Ss3，并转至步骤S311，其中，公式如下： Ss3=IF{} 式中，若，则Ss3=1，若，则Ss3=0； S310、建立残差序列的概率密度函数Pr，得到置信度为0.95时的置信区间We，通过下式计算变压器油温表计的基于残差统计分布的表计状态静态辨识标识符Ss3为： Ss3=IF{ei＞W2orei＜W1} 式中，We={[W1,W2]|PrW1≤ei≤W2=0.95}，其中，若ei＞W2或ei＜W1，则Ss3=1，若W1≤ei≤W2，则Ss3=0； S311、根据油温预测结果从单点偏离、序列波动、残差分布角度辨识变压器油温表计的状态，并通过下式识别出变压器油温表计的状态静态辨识结果为： Ss=maxSs1,Ss2,Ss3 式中，Ss为状态静态辨识结果，max为最大值标识符，若Ss=1，则确定变压器油温表计的状态静态辨识结果异常； S4、利用滑动时间窗对油温预测结果进行监测，得到变压器油温残差序列的变化趋势，根据变压器油温残差序列的变化趋势计算变压器油温表计的异常动态辨识结果，包括： S401、利用滑动时间窗对油温预测结果进行监测，获得时刻的时间窗内的油温实际值序列为，油温预测值序列为，油温残差序列为； S402、通过下式分别计算时刻的时间窗内的油温预测值序列的均方根误差、残差序列的平均值和标准差为： ； ； ； S403、通过滑动窗获取当前最新的预测残差，通过下式计算变压器油温表计状态动态辨识标识符Sd1为： Sd1=IF{||10} 式中，若||10，则Sd1=1，若||≤10，则Sd1=0； S404、根据油温预测值序列的均方根误差通过下式计算变压器油温表计状态动态辨识标识符Sd2为： Sd2=IF{Elimit} 式中，若Elimit，则Sd2=1，若≤Elimit，则Sd2=0，其中，Elimit=kE*Emax，其中，kE为均方根误差的阈值系数，Emax为均方根误差最大值； S405、通过滑动窗获取当前最新的预测残差、残差序列平均值和标准差，并计算油温残差序列的偏度、峭度和标准差，通过下式计算油温残差序列偏度和峭度的Z值分别为： ； ； 式中，和分别为残差序列偏度和峭度的Z值； S406、将所述残差序列偏度的Z值和所述峭度的Z值分别与预设的偏度的Z值和峭度的Z值阈值范围进行比对，若所述残差序列偏度的Z值在预设的偏度的Z值阈值范围内或所述峭度的Z值在峭度的Z值阈值范围内时，则通过下式计算变压器油温表计状态动态辨识标识符Sd3为： Sd3=IF{} 式中，若，则Sd3=1，若，则Sd3=0； 若所述残差序列偏度的Z值不在预设的偏度的Z值阈值范围内且所述峭度的Z值不在峭度的Z值阈值范围内时，则通过下式计算变压器油温表计状态动态辨识标识符Sd3为： Sd3=IF{＞W2or＜W1} 其中，若＞W2或＜W1，则Sd3=1，若W1≤≤W2，则Sd3=0； S407、通过下式计算变压器油温表计状态动态辨识标识符Sd4为： Sd4=IF{||eavg,limit} 式中，若||eavg,limit，则Sd4=1，若||≤eavg,limit，则Sd4=0，其中，eavg,limit=kavg*|eavg,max|，其中，kavg为平均值的阈值系数，eavg,max为平均值最大值； S408、通过滑动窗计算得到的残差序列标准差，通过下式计算变压器油温表计状态动态辨识标识符Sd5为： Sd5=IF{||σe,limit} 式中，若||σe,limit，则Sd5=1，若||≤σe,limit，则Sd5=0；其中，σe,limit=kσ*|σe,max|，其中，kσ为标准差的阈值系数，σe,max为标准差的最大值； S409、根据变压器油温表计状态动态辨识标识符Sd1、Sd2、Sd3、Sd4和Sd5，通过下式识别出变压器油温表计的状态动态辨识结果为， Sd=maxSd1,Sd2,Sd3,Sd4,Sd5 式中，若Sd=1，则确定变压器油温表计的状态动态辨识结果异常； S5、通过综合变压器油温表计的状态静态辨识结果和异常动态辨识结果对变压器油温表计状态进行辨识。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局，其通讯地址为：510600 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。