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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利基于动态图卷积和情感特征融合的谣言检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310163625.9，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权基于动态图卷积和情感特征融合的谣言检测方法及系统是由王亦楷;林文水;张国栋;胡鹏设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态图卷积和情感特征融合的谣言检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于动态图卷积和情感特征融合的谣言检测方法及系统。该方法包括：根据事件中帖子发布时间以及帖子之间转发评论关系构建多个阶段的双向传播图；对每一阶段的双向传播图分别使用深层图卷积网络提取正向传播图的传播结构信息以及反向传播图的传播结构信息，并使用自注意力机制获取动态传播结构信息；提取所述事件中每一帖子的文本内容中隐含的情感特征信息，生成所述事件的情感特征信息；融合动态传播结构信息以及事件的情感特征信息，并将融合后的信息输入至谣言检测模型的全连接层进行分类，生成所述事件的类别标签；所述类别标签包括真谣言、假谣言、未经证实的谣言以及非谣言。本发明能够提高谣言检测准确度。

本发明授权基于动态图卷积和情感特征融合的谣言检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态图卷积和情感特征融合的谣言检测方法，其特征在于，包括： 根据事件中帖子发布时间以及帖子之间转发评论关系构建多个阶段的双向传播图；所述双向传播图包括自顶向下的正向传播图以及自底向上的反向传播图； 对每一阶段的所述双向传播图分别使用深层图卷积网络提取所述正向传播图的传播结构信息以及所述反向传播图的传播结构信息，并使用自注意力机制获取动态传播结构信息； 提取所述事件中每一帖子的文本内容中隐含的情感特征信息，生成所述事件的情感特征信息，具体包括： 对所述事件中每一帖子的文本内容进行分词操作，生成分词后的文本内容； 基于所述分词后的文本内容，利用情感分类器提取每一帖子中包含的情感类特征； 引入文本的粗粒度情感分数代表整个所述文本内容的情感倾向，并使用工具包提取所述情感倾向特征； 结合所述情感类特征以及所述情感倾向特征，生成源帖子的最终情感特征或响应帖子的最终情感特征； 结合所述源帖子的最终情感特征以及所述响应帖子的最终情感特征，生成所述事件的情感特征信息；所述情感特征信息包括所述事件中源帖子的情感特征与所述源帖子对应的响应帖子的情感特征； 融合所述动态传播结构信息以及所述事件的情感特征信息，并将融合后的信息输入至谣言检测模型的全连接层进行分类，生成所述事件的类别标签，具体包括： 拼接所述动态传播结构信息以及所述事件的情感特征信息，生成拼接信息； 将所述拼接信息输入至谣言检测模型的全连接层，并结合Softmax函数进行分类，生成所述谣言检测模型的预测结果； 根据所述谣言检测模型的预测结果生成所述事件的类别标签；所述类别标签包括真谣言、假谣言、未经证实的谣言以及非谣言。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学，其通讯地址为：361102 福建省厦门市思明区思明南路422号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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