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龙图腾网获悉浙江浙能数字科技有限公司申请的专利一种基于关联规则挖掘的发电机组预警诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304031B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310153338.X，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于关联规则挖掘的发电机组预警诊断方法是由王豆;刘轩驿;姜志锋;冯辉;高邦鹏;张震伟;郭鼎;傅骏伟;郭庆;王健;闻杰;俞荣栋;孟瑜炜设计研发完成，并于2023-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于关联规则挖掘的发电机组预警诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于关联规则挖掘的发电机组预警诊断方法，包括：基于非结构化数据，构建故障知识库；基于设备特征参数构建参数预警模型，对特征参数进行预警，确定异常参数；挖掘特征参数和故障模式的关联规则，对异常参数进行故障诊断；挖掘故障模式和诊断决策的关联规则，针对异常参数匹配出故障处理方式，给出指导决策。本发明的有益效果是：本发明实现从监测预警到诊断到决策指导的全流程自动化，中间不需要人工分析，可以直接给出指导意见推送给专业人员进行决策，对辅助生产具有重要应用价值。

本发明授权一种基于关联规则挖掘的发电机组预警诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于关联规则挖掘的发电机组预警诊断方法，其特征在于，包括： 步骤1：基于非结构化数据，构建故障知识库；所述非结构化数据包括运行规程、缺陷日志、报警日志及处理记录； 步骤2：基于设备特征参数构建参数预警模型，对特征参数进行预警，确定异常参数； 步骤3：挖掘特征参数和故障模式的关联规则，对异常参数进行故障诊断； 步骤3具体包括如下步骤： 步骤3.1：记设备通过步骤2确定的异常特征参数为，，，为设备确定的异常特征参数数量； 步骤3.2：通过关联规则挖掘算法，挖掘异常特征参数与故障模式集合中故障模式之间的关联规则，得到支持度最高的关联规则，； 步骤4：挖掘故障模式和诊断决策的关联规则，针对异常参数匹配出故障处理方式，给出指导决策；步骤4具体包括如下步骤： 步骤4.1：对于通过步骤3得到的对应的故障模式，通过关联规则挖掘算法挖掘故障模式与故障处理方式集合中故障处理方式的关联规则，得到支持度最高的关联规则，； 步骤4.2：结合步骤3的关联规则，得到预警——诊断——决策的完整关联规则。

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