买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利ERC-20智能合约异常发现的人机协同可视分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116257665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310106523.3，技术领域涉及：G06F16/904；该发明授权ERC-20智能合约异常发现的人机协同可视分析方法是由李国政;赵琮;吴季荷;刘驰设计研发完成，并于2023-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本ERC-20智能合约异常发现的人机协同可视分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开ERC‑20智能合约异常发现的人机协同可视分析方法，包括：构建智能合约概览之间的每月指标分析相似性和特异性；将已经过滤出的智能合约的多种时序指标进行局部分布和整体分布的视觉比对，寻找指标的异常区间；通过圆形填充优化算法映射关联智能合约相关的新闻事件，获知新闻事件的发展脉络；将波动模式与事件进行精确关联，获知异常波动背后的事件因素；获得新闻视图中的事件与智能合约之间相互交流情况之间的关系。所述方法具备分析多智能合约的演变模式的能力，分析系统需要呈现智能合约的整体变化概览，支持用户对所有智能合约的演变模式建立整体认识，通过所述方法能够确定感兴趣的比较对象。

本发明授权ERC-20智能合约异常发现的人机协同可视分析方法在权利要求书中公布了：1.一种ERC-20智能合约异常发现的人机协同可视分析方法，其特征在于，包括： 步骤1，构建智能合约概览之间的每月指标分析相似性和特异性，寻找存在异常的智能合约对象，并将过滤出的智能合约呈现在演变模式视图中； 步骤2，将已经过滤出的智能合约的多种时序指标进行局部分布和整体分布的视觉比对，寻找指标的异常区间，查看指标具体细节并显示智能合约的变化程度，改变时序视图映射的新闻对象，采用SegRank可视化技术分析智能合约的绝对波动模式与相对波动模式，SegRank将每个智能合约的指标序列数据分段，将第i个智能合约记为Toekni，将时间段j记为Slotj，其中Tokeni在Slotj内的指标记为Segij，其中，每一段折线图可视化形式的比例尺根据为Segij的指标数值范围计算，根据分段计算的智能合约指标的平均数值，将分段纵向排列并依据平均值大小排序；在分段之间增加不同形状的连接线，利用连线两端的宽度比例差映射智能合约在相邻月份之间的增长或减少的比例，连线两端宽度的计算方式如式1： Wl＝h×dlmaxdl，dr，Wr＝h×drmaxdl，dr……1， 其中，Wl表示连线左侧的宽度，Wr表示连线右侧的宽度，h表示连线的最大宽度，即条带宽度，dl表示连线左侧月份当前统计指标的大小，dr表示连线右侧月份当前统计指标的大小； 将可视化中每个条带高度一致的布局方式定义为等高模式，将对比视图切换至等比模式，在等比模式下，不同智能合约条带的高度与每个月统计数据在所有智能合约统计数据之和中所占的比例呈正相关，智能合约在该月中所占比例越大，则其对应条带的高度越大，等比模式下两个条带之间的连线两端的宽度反应两个月之间的变换情况，条带宽度的计算公式2： Wl＝minhl，hr×dlmaxdl，dr，Wr＝minhl，hr×drmaxdl，dr……2， 其中，Wl表示连线左侧的宽度，Wr表示连线右侧的宽度，hl表示连线左侧月份的条带宽度，hr表示连线右侧月份的条带宽度，dl表示连线左侧月份当前统计指标的大小，dr表示连线右侧月份当前统计指标的大小； 等高模式和等比模式用于使用户了解智能合约的演变趋势，通过鼠标悬停和点击交互方式分别查看指标具体细节和智能合约的变化程度，获得指标的异常区间，通过时序视图获悉异常波动背后的事件因素 步骤3，观察演变模式视图智能合约波动模式并在时序视图中显示关注的智能合约的每日指标的波动与智能合约整体波动的异常差异，通过圆形填充优化算法映射关联智能合约相关的新闻事件，获知新闻事件的发展脉络，结合演变模式视图和概览视图寻找异常波动对应的新闻事件，选定相关新闻，在新闻视图上显示对应新闻的信息，时序新闻视图使用一条折线图可视化形式呈现所有智能合约日统计数据之和的变化情况，另一条折线映射被选择的智能合约的日统计数据之和的变化情况，其中，时序新闻视图中两折线图背后数据的尺度不同；将时序新闻视图与新闻数据进行关联，使用圆填充的方式填充新闻布局，选定智能合约的新闻通过圆形填充算法布局在时序视图上，每个圆形映射智能合约的一条新闻，圆形大小反映该新闻的浏览次数，圆形的颜色反映新闻的情感； 将每月的新闻直接映射到该月所对应空间内，将圆形布局问题抽象为将圆形相互不重叠地逐个布局在对应矩形空间中的问题，同时使新闻时间与圆形横向位置对应；将每个月新闻的圆布局在矩形区域中，则新闻的布局问题定义如下： 输入： x′i,ri,i＝1,…,N……3， 求解： 其中，δij∈{0,1},ij＝1,…,N，如果x′i-x′j≥0且xi-xj≥0则δij＝0否则δij＝1； 约束：ri≤xi≤A-ri……5， 其中，x′i是新闻对应时间在时间轴上的位置，ri映射代表新闻的圆形半径，为了求圆形布局的最佳位置xi,yi，设置两个约束：圆形最终布局的横坐标xi不能超出新闻所在月份的区间；圆与圆之间不能相互重叠，其中，圆形最优布局的优化目标包括三个方面：圆形横坐标xi与初始横坐标x′i之间的偏移尽量小；每个月内圆形的最大纵向坐标和最小纵向坐标之间的差值尽量小，从而提高空间利用率；每个月内圆与圆之间的最终布局之间横坐标xi大小的相对顺序与初始横坐标x′i大小的相对顺序变化尽量小，三者之间的权重通过权重系数α,β,γ修改，三个权重系数默认取值为1； 求解新闻布局问题，采用优化算法的思路确定新闻的最终布局，为设计空间中的点创建目标和约束的线性近似，使其在信任区域内找到最优值，随着算法向最优方向移动，修改信任区域半径； 步骤4，在时序视图中获知新闻事件发展趋势，结合波动模式通过新闻视图了解异常波动对应新闻事件的详细情况，将波动模式与事件进行精确关联，获知异常波动背后的事件因素； 步骤5，将波动模式与事件精确关联，通过关系视图分析智能合约之间相互流动的地位变化情况，揭示新闻视图中的事件与智能合约之间相互交流情况之间的关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。