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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利基于光伏识别及聚类的光伏推荐方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116307512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310097861.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于光伏识别及聚类的光伏推荐方法、装置及存储介质是由赵晓丽;孙楚钰;刘乐萍;李若男设计研发完成，并于2023-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光伏识别及聚类的光伏推荐方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于光伏识别及聚类的光伏推荐方法、装置及存储介质，涉及新能源规划技术领域，包括：获取目标区域内每一建筑对应的目标建筑参数和位置信息；针对每一建筑，将建筑对应的目标建筑参数和位置信息作为因变量输入GWR模型，得到建筑的光伏安装面积，GWR模型用于反映目标建筑参数和位置信息与建筑的光伏安装面积的对应关系；根据目标区域内每一建筑的光伏安装面积，确定目标区域内推荐安装光伏的目标建筑。本申请根据建筑的目标建筑参数和位置信息预测建筑的光伏安装面积，以目标建筑参数为回归系数预测建筑的光伏安装潜力，借助模型分析替代人工推荐过程，推荐结果更为客观合理，显著提高推荐的精确程度和智能化程度。

本发明授权基于光伏识别及聚类的光伏推荐方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于光伏识别及聚类的光伏推荐方法，其特征在于，包括： 获取目标区域内每一建筑对应的目标建筑参数和位置信息，所述目标建筑参数为影响光伏安装的建筑参数； 针对每一所述建筑，将所述建筑对应的目标建筑参数和位置信息作为因变量输入地理加权回归GWR模型，得到所述建筑的光伏安装面积，其中，GWR模型用于反映目标建筑参数和位置信息与建筑的光伏安装面积的对应关系； 针对每一所述建筑，获取所述建筑的建筑密度、建筑高度和价值属性信息；分别根据所述建筑密度、建筑高度和价值属性信息，确定所述建筑的建筑密度等级、建筑高度等级和价值属性等级；对不同等级的建筑密度、建筑高度和价值属性信息，分别进行组合，形成所述目标区域内建筑的聚类矩阵；将所述聚类矩阵中平均光伏安装面积满足要求的组合所对应的建筑，确定为所述目标区域内推荐安装光伏的目标建筑； 所述目标建筑参数的参数类型是基于如下方式确定的：获取指定区域内已安装光伏的样本建筑的位置信息和光伏安装面积；获取所述样本建筑的建筑参数，所述建筑参数的类型包括建筑密度、建筑高度、建筑轮廓面积、建筑面积、建筑类型和价值属性信息；将不同类型的建筑参数的组合逐一作为自变量输入到GWR模型，将所述光伏安装面积作为因变量，进行拟合处理；根据拟合处理结果，计算不同种类的建筑参数的组合对应的拟合优度R方值；将R方值最大的建筑参数的组合中包含的建筑参数的类型，确定为所述目标建筑参数的参数类型。

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