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龙图腾网获悉中国人民解放军空军军医大学申请的专利一种多模态脑信号的意识状态分类系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116250843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310062566.6，技术领域涉及：A61B5/318；该发明授权一种多模态脑信号的意识状态分类系统及方法是由江文;李雯;潘志远;王志博设计研发完成，并于2023-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态脑信号的意识状态分类系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模态脑信号的意识状态分类系统及方法，属于生物医学信号处理领域。该系统包括：用于对多通路脑电信号、双目眼动数据采集的多模态头部数据采集单元，用于对人体头部多模态原始数据进行预处理、获取多通路脑电特征信息、眼动基础特征信息集合的多模态数据预处理单元；预处理流程包括信号预处理和特征向量建步骤；多通路脑电特征信息提取包括目标频段脑电数据滤波、多频段脑电数据提取步骤，对于获取到的原始多通路脑电信号进行预处理，得到便于后续Transformer模型编码的多通路脑电特征信号。该方式解决传统卷积神经网络在全局特征提取时存在的信息缺失以及单输入Transformer模型分类精确度低的问题。

本发明授权一种多模态脑信号的意识状态分类系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种多模态脑信号的意识状态分类系统，其特征在于，包括：多模态头部数据获取单元、多模态数据预处理单元、多模态信息编码单元及多模态信息解码单元； 所述多模态头部数据获取单元，用于获取多通路脑电信号和双目眼动信号的多模态人体脑部数据信息； 所述多模态数据预处理单元，用于对所述多通路脑电信号和双目眼动信号分别进行特征提取，得到多通路多频段脑电意识相关数据和双目眼动相关特征信息； 所述多模态信息编码单元，用于接收多通路多频段脑电意识相关数据和双目眼动相关特征信息，对脑电、眼动两模态信息分别进行解析编码，并通过数据特征融合方式得到多模态意识信息编码； 所述多模态信息解码单元包括Transformer解码器网络模块，用于接收所述多模态意识信息编码，进行解码与类型判别，输出意识状态分类结果； 所述多模态数据预处理单元提取到的脑电初步特征为多通路多意识相关频段的脑电特征信号； 所述多模态数据预处理单元提取到的双目眼动信号初步特征为眼动竖直与水平分量上的速度与加速度信息特征； 网络模型分为多模态编码单元、多模态解码单元两个部分， 多模态编码单元中，将预处理4通路4频段脑电意识相关数据、预处理双目眼动相关特征信息分别输入至特定的嵌入层网络，使用多通路脑电信息特征编码、多通路眼动信息特征编码，分别对于嵌入式脑电意识相关数据、嵌入式眼动相关数据进行初步位置特征编码；将初步位置编码后的两模态数据分别输入至Transformer脑电语义信息编码层、眼动语义信息编码层编码层对脑电语义信息、眼动语义信息进行编码，接下来将两编码后脑电数据、眼动数据输入至多模态数据融合层中，通过注意力相关算法，对于脑电、眼动两模态数据进行融合。

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