阳光电源股份有限公司储震获国家专利权
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龙图腾网获悉阳光电源股份有限公司申请的专利训练模型的方法、装置、存储介质以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116188940B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310028098.0，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权训练模型的方法、装置、存储介质以及电子设备是由储震;赵云海;王志成;胡彦亮;邢安栋;徐涛;江奔设计研发完成，并于2023-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本训练模型的方法、装置、存储介质以及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种训练模型的方法、装置、存储介质以及电子设备。其中，该方法包括：获取第一目标检测算法模型以及历史时段第一印刷电路板缺陷部位的第一尺寸以及预设阈值，确定聚类后的第一尺寸中的最小值与预设阈值的差值；在差值小于零的情况下，在第一目标检测算法模型中的YOLO层增设第二数量的第二预测模块得到第二目标检测算法模型；获取已标注好的多个第二印刷电路板图像，基于多个第二印刷电路板图像对第二目标检测算法模型进行模型训练及测试得到第三目标检测算法模型。本申请解决了由于深度学习算法中的深层卷积会使微小目标感受野不断变大，多次下采样后目标特征图减小造成的印刷电路板缺陷的漏检，识别结果准确性较差的技术问题。
本发明授权训练模型的方法、装置、存储介质以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种训练模型的方法，其特征在于，包括： 获取第一目标检测算法模型，其中，所述第一目标检测算法模型的YOLO层设置有第一数量的第一预测模块，其中，各个第一预测模块对应的第一特征图尺度大小不同； 获取历史时段第一印刷电路板缺陷部位的第一尺寸以及预设阈值，确定聚类后的第一尺寸中的最小值与所述预设阈值的差值，其中，所述预设阈值用于指无需增设预测模块临界值； 在所述差值小于零的情况下，在所述第一目标检测算法模型中的YOLO层增设第二数量的第二预测模块得到第二目标检测算法模型，其中，所述第二预测模块对应的第二特征图尺度大于所述第一预测模块对应的第一特征图的最大尺度； 获取已标注好的多个第二印刷电路板图像，基于所述多个第二印刷电路板图像对所述第二目标检测算法模型进行模型训练及测试得到第三目标检测算法模型。
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