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龙图腾网获悉中国科学院金属研究所申请的专利一种基于微观组织含量和抗拉强度的蠕墨铸铁疲劳强度预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116242700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211719077.5，技术领域涉及：G01N3/08；该发明授权一种基于微观组织含量和抗拉强度的蠕墨铸铁疲劳强度预测方法是由邹成路;庞建超;高崇;李守新;张哲峰设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于微观组织含量和抗拉强度的蠕墨铸铁疲劳强度预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于微观组织含量与抗拉强度的蠕墨铸铁疲劳强度预测方法，属于构件疲劳性能测试技术领域。本发明通过对蠕墨铸铁的微观组织观测和静态拉伸实验结果，结合蠕墨铸铁的高周疲劳损伤特点，建立微观组织含量、抗拉强度与疲劳强度的定量关系。本发明不仅能有效预测蠕墨铸铁的疲劳强度，还可显著降低常规疲劳强度测定所需的时间和经济成本。

本发明授权一种基于微观组织含量和抗拉强度的蠕墨铸铁疲劳强度预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于微观组织含量和抗拉强度的蠕墨铸铁疲劳强度预测方法，其特征在于：该方法包括如下步骤： 1将蠕墨铸铁试样进行抛光、腐蚀，获得蠕墨铸铁的金相组织分析样品； 2观察蠕墨铸铁的金相组织，计算蠕墨铸铁中各组织含量，分别得出蠕虫状石墨、铁素体和珠光体相的面积百分含量； 3对蠕墨铸铁材料进行静态拉伸性能测试，获得相应抗拉强度s b ； 4对蠕墨铸铁材料进行高周疲劳测试，获取疲劳强度值s w ；同时利用测得的抗拉强度和疲劳强度数据根据公式1进行拟合，获得相应参数P、C的具体数值； 1； 5将步骤2中获得的蠕虫状石墨含量w v、铁素体含量w f以及珠光体含量w p代入公式2计算组织含量参数w m； 2； 6将步骤4、步骤5中获得的参数C与w m值进行二次函数拟合，获得相应一次项、二次项系数以及常数项；将C值与P值进行线性拟合，进而获得P值与w m之间的定量关系； 7将步骤6的P值与w m之间的定量关系代入公式1中，并结合相应的拉伸性能测试结果对蠕墨铸铁材料疲劳强度进行预测； 所述的基于微观组织含量和抗拉强度的蠕墨铸铁疲劳强度预测方法，其特征在于：公式1中，常数P、C为的确定方法为公式（3）-（4）： 3； 4； 式中：w m 为组织含量参数；m、n、k、、为常数。

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