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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利基于主体和细节特征的多源图像融合方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116128939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211703840.5，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权基于主体和细节特征的多源图像融合方法与系统是由叶沅鑫;张家诚;李金金;陈雅琴设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于主体和细节特征的多源图像融合方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于主体和细节特征的多源图像融合方法与系统，涉及影像处理技术领域。该方法通过获取光学图像与SAR图像，生成光学图像强度分量与模拟SAR图像；之后对光学图像强度分量和模拟SAR图像分别进行主体和细节特征分解，并将主体特征分量和细节特征分量分别融合，得到融合后的主体特征融合结果和细节特征融合结果；最后将主体特征融合结果和细节特征融合结果进行相加得到初步的特征分解融合图像，并将特征分解融合图像进一步与原始光学图像进行快速融合，得到最终融合图像。本发明针对图像的主体和细节特征分量采取不同融合策略，减小了因图像不同特征分量带来的融合差异，提高了图像融合的整体效果，最终融合图像具有更鲜明的色彩信息，实现更细致有效的融合处理效果。

本发明授权基于主体和细节特征的多源图像融合方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于主体和细节特征的多源图像融合方法，其特征在于，包括下列步骤： 步骤S01，获取光学图像与SAR图像，并对光学图像与SAR图像进行预处理； 步骤S02，计算光学图像各像素上的多波段均值特征，生成光学图像强度分量；分别计算光学图像强度分量和SAR图像的均值与标准差，并以光学图像强度分量的均值和标准差为标准，调整SAR图像的均值和标准差，生成模拟SAR图像； 步骤S03，对光学图像强度分量和模拟SAR图像分别进行主体和细节特征分解，得到对应图像的主体特征分量和细节特征分量； 步骤S04，基于变分法将光学图像的主体特征分量和SAR图像的主体特征分量进行第一次融合，得到融合后的主体特征融合结果； 步骤S05，基于特征相似度对光学图像的细节特征分量和SAR图像的细节特征分量进行第二次融合，得到融合后的细节特征融合结果； 步骤S06，将基于主体特征分量融合后的主体特征融合结果和基于细节特征分量融合后的细节特征融合结果进行相加得到初步的特征分解融合图像，并将特征分解融合图像进一步与原始光学图像进行快速融合，得到最终融合图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学，其通讯地址为：611756 四川省成都市金牛区二环路北一段111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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