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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)申请的专利一种腐蚀智能钢丝疲劳寿命预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115994449B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211674240.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种腐蚀智能钢丝疲劳寿命预测方法及系统是由柳成荫;晏铖;韩喜双设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种腐蚀智能钢丝疲劳寿命预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种腐蚀智能钢丝疲劳寿命预测方法及系统，所述方法包括：基于Basquin方程构建智能钢丝疲劳寿命的多参数Weibull累计分布函数模型；基于腐蚀试验，确定质量损失率，并将所述质量损失率作为所述智能钢丝的腐蚀程度，并基于所述腐蚀程度与所述智能钢丝疲劳寿命的多参数Weibull累计分布函数模型，得到腐蚀智能钢丝疲劳寿命累计分布函数；基于所述智能钢丝疲劳寿命累计分布函数和智能钢丝的保证率，得到智能钢丝疲劳寿命。本发明研究了腐蚀蚀程度对智能钢丝疲劳寿命的影响，建立了腐蚀智能钢丝疲劳寿命模型，解决了在在腐蚀环境下智能钢丝疲劳寿命预测。

本发明授权一种腐蚀智能钢丝疲劳寿命预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种腐蚀智能钢丝疲劳寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括： 基于Basquin方程构建智能钢丝疲劳寿命的多参数Weibull累计分布函数模型； 基于腐蚀试验，确定质量损失率，并将所述质量损失率作为所述智能钢丝的腐蚀程度，并基于所述腐蚀程度与所述智能钢丝疲劳寿命的多参数Weibull累计分布函数模型，得到腐蚀智能钢丝疲劳寿命累计分布函数； 基于所述腐蚀智能钢丝疲劳寿命累计分布函数和智能钢丝的保证率，得到智能钢丝疲劳寿命； 获取所述智能钢丝监测波长数据，并基于所述智能钢丝监测波长数据确定智能钢丝传感模型； 基于所述质量损失率与所述智能钢丝传感模型，构建腐蚀智能钢丝传感性能模型； 获取所述智能钢丝监测波长数据，并基于所述智能钢丝监测波长数据确定智能钢丝传感模型，基于所述质量损失率与所述智能钢丝传感模型，构建腐蚀智能钢丝传感性能模型，包括： 通过所述智能钢丝内置的光纤布拉格光栅FBG传感器，获取FBG的波长差，表示为： Δλ＝Kεεg 式中：εg为FBG轴向应变；Kε为FBG应变灵敏度； 通过应变传递率β关联FBG轴向应变εg与智能钢丝应变εm，得到： Δλ＝Kεβεm＝Kε'εm 式中：Kε'为FBG监测应变灵敏度，智能钢丝应变εm与应力σ的关系表示为： 式中：E为智能钢丝的弹性模量； 将智能钢丝应变与应力的关系代入FBG的波长差表达式中，得到Δλ和σ的关系，表示为： 式中：Kσ为FBG监测应力灵敏度系数； 基于Δλ和σ的关系和测试得到的智能钢丝在各个应力作用下的波长数据，得到智能钢丝的应力灵敏度系数Kσ； 基于测试得到的各腐蚀程度下腐蚀智能钢丝应力灵敏度系数Kσ和质量损失率w，采用最小二乘法对数据进行拟合，得到应力灵敏度系数的倒数与质量损失率w的一次线性关系式；将应力灵敏度系数的倒数与质量损失率w关系，代入到Δλ和σ的关系表达式中，得到腐蚀智能钢丝传感性能模型。

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