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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于信息整合理论的麻醉意识状态评估系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116712084B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211632106.4，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权基于信息整合理论的麻醉意识状态评估系统及其方法是由刘军;董康立设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于信息整合理论的麻醉意识状态评估系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明公开基于信息整合理论的麻醉意识状态评估系统及其方法，通过获取接受麻醉条件下的静息态脑电数据，将预处理后的脑电使用带通滤波得到alpha频率段；采用分箱法将连续脑电信号转换成离散变量，避免高斯假设；使用离散多通道脑电时间序列和离散条件熵的定义对多通道脑电系统的有效信息进行估计；使用原子分区，以多通道脑电信号alpha频率段的不同时延下的最大归一化整合信息ΦEEG作为麻醉意识状态评估的新指标。本发明从麻醉意识状态评估问题出发，以整合信息理论为基础支撑，使用分箱法解决了整合信息估计无法应用于实测脑电信号的问题，从理论角度对麻醉意识状态进行评估。

本发明授权基于信息整合理论的麻醉意识状态评估系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种基于信息整合理论的麻醉意识状态评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1：数据采集 采集麻醉条件下被试的静息态多通道脑电数据； S2：数据预处理 对静息态多通道脑电数据进行预处理，然后使用带通滤波将预处理后的多通道脑电数据滤波得到alpha频段脑电信号； S3：脑电离散化处理 由于数据预处理后的连续脑电信号是非高斯、非平稳，对alpha频段脑电信号的每一个采样点进行离散化，得到离散化后的脑电时间序列； S4：有效信息估计 根据上述离散化后的脑电时间序列，结合公式（1）对alpha频段多通道脑电信号的有效信息进行估计； 式（1） 式中表示有效信息，定义为多通道脑电产生的信息与各单通道脑电产生的信息之间的差异；为多通道脑电信号，为当前时间状态和过去时间状态之间的时延，为的预设划分比例，为划分后的第个子脑电信号,为子脑电信号的数量，为离散条件熵； 使用条件熵的离散版本对进行估计： 式（2） 式中和为离散变量，和n为和中的离散状态； S5：整合信息计算 5-1根据多通道脑电信号的有效信息，使用原子分区（atomicpartition,AP）作为预设划分比例，根据公式（3）得到整合信息； 式（3） 5-2考虑到不同脑电通道的每个脑电信号具有不同生成信息的能力，使用归一化系数对进行归一化，得到； 式（4） 式中：为互信息的估计，为第个子脑电信号产生的信息量； 5-3将所有时延的最大的归一化整合信息作为最终整合信息； 式（5） S6：根据最终整合信息进行判断识别被试的麻醉意识状态。

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