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龙图腾网获悉杭州巨骐信息科技股份有限公司申请的专利基于光纤测振技术的电缆防护检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115773812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211595011.X，技术领域涉及：G01H9/00；该发明授权基于光纤测振技术的电缆防护检测方法是由倪晓璐;孟庆铭;徐垚;陈荣鑫;董奇论;陈森杰;郭能俊;俞挺设计研发完成，并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光纤测振技术的电缆防护检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于光纤测振技术的电缆防护检测方法，包括以下步骤：步骤1，通过光纤干涉传感器实时检测随电缆排布的光纤的振动信号；步骤2，将振动信号带入经过频谱滑动检测算法训练后的DCN神经网络；步骤3，DCN神经网络对输入的振动信号进行识别判断引起振动的事件。本发明的有益效果是：以光缆为传感单元，持续采集外界振动信号，产生报警信息。当有外破事件发生时，可以及时察觉将报警信息发送给负责人，必要时可以对外破事件进行及时的补救，大大减少了由设施外破带来的经济损失和人员监控需要，对周界安防具有十分重要的意义。能有效地处理含有单音振动信号的混叠信号，获取单音振动信号判断引起振动的事件。

本发明授权基于光纤测振技术的电缆防护检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光纤测振技术的电缆防护检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，通过光纤干涉传感器实时检测随电缆排布的光纤的振动信号； 步骤2，将振动信号带入经过频谱滑动检测算法训练后的DCN神经网络； 步骤3，DCN神经网络对输入的振动信号进行识别判断引起振动的事件； DCN神经网络对输入的振动信号进行识别，包括：以下步骤： 判断输入的振动信号是混叠信号类型还是单音振动信号类型；若是单音振动信号类型，则提取输入的振动信号中符合单音振动信号的部分时段，基于该时段的单音振动信号判断引起振动的事件； 若输入的振动信号的属于混叠信号类型，则通过DCN神经网络判断输入的振动信号中的单音振动信号，获取单音振动信号的频率和单音振动信号的概率；若单音振动信号的概率高于预设阈值，则判断振动信号中含有单音振动信号，基于获取的单音振动信号的频率判断引起振动的事件； 若输入的振动信号在时域上超过预设阈值范围内呈现单音振动信号的特征，则将该振动信号判定为单音振动信号类型；若振动信号未被判定位单音振动信号类型则将该振动信号识别为混叠信号类型； 对于混叠信号类型，通过DCN神经网络识别进行识别的方法，包括以下步骤： 步骤1，设置初始步长、初始窗口长度输入检测器； 步骤2，每隔一段时间从整个频谱中分离出等带宽的单个频谱，在数据集中取靠近单音振动信号的频谱作为正样本，在数据集中取远离信号的频谱作为负样本； 步骤3，将等带宽频谱按间隔从整个频谱中分离出来输入DCN神经网络，DCN神经网络输出识别结果，根据识别结果计算单音振动信号的频率； 步骤4，输出频谱中有单音振动信号的概率； 步骤5，若单音振动信号的概率高于预设阈值则以该单音振动信号的频率判断引起振动的事件；若单音振动信号的概率不高于预设阈值免责判定该单音振动信号为无效信号。

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