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龙图腾网获悉上海海事大学;上海船舶运输科学研究所有限公司申请的专利基于外部知识增强的零样本命名实体识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116245104B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211554903.5，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权基于外部知识增强的零样本命名实体识别方法是由邱永骋;刘晋;韩冰;王俊翔设计研发完成，并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于外部知识增强的零样本命名实体识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于外部知识增强的零样本命名实体识别方法，该方法包括：对于目标实体类别，从外部知识库中查找包含该实体类别名的句子；构建预处理模型，将查找到的包含实体类别名的句子输入预处理模型，获取多个句子中实体类别名的多个token对应位置的语义表示，计算得到最终语义表示向量；然后获取待识别实体的语义表示向量，计算待识别实体与每个目标实体类别的语义相似度，选取其中相似度最高的作为待识别实体的类别，并输出预处理模型。上述基于外部知识增强的零样本命名实体识别方法，使用时只需要指出希望识别的实体类别，便能获取实体类别的语义，不需要提供大量标注数据来训练模型，实现了模型与特定领域的解耦。

本发明授权基于外部知识增强的零样本命名实体识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于外部知识增强的零样本命名实体识别方法，其特征在于，所述方法包括： 对于目标实体类别，从外部知识库中查找包含该类别名的句子； 构建预处理模型，将查找到的包含所述类别名的句子输入所述预处理模型，获取多个句子中实体类别名的多个token对应位置的语义表示，计算得到最终语义表示向量； 获取待识别实体的语义表示向量，计算待识别实体与每个目标实体类别的语义相似度，选取其中相似度最高的作为待识别实体的类别，并输出所述预处理模型； 所述构建预处理模型，之前还包括： 对于待检测文本，预测其每个位置是否为一个实体的开始位置或结束位置； 将一个实体开始位置到后续一个实体结束位置的范围作为一个实体，从外部知识库中查找包含该实体类别名的句子； 所述计算得到最终语义表示向量，包括： 通过取均值的方式将一个实体类别名的多个token对应位置的语义表示合并为一个语义表示向量； 使用注意力机制将多个句子中合并后的语义表示向量合并为最终语义表示向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海海事大学;上海船舶运输科学研究所有限公司，其通讯地址为：201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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