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龙图腾网获悉华中科技大学;西安航天发动机有限公司申请的专利一种基于统计分析的选区激光熔化工艺参数优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115857344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211501401.6，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种基于统计分析的选区激光熔化工艺参数优化方法是由计效园;陈嘉龙;涂先猛;杨欢庆;余朋;彭东剑;周建新;王云;章则君;殷亚军设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于统计分析的选区激光熔化工艺参数优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于统计分析的选区激光熔化工艺参数优化方法，属于增材制造领域，更具体地，该方法包括如下步骤：利用选区激光熔化工艺制备样品并对其进行性能测试，以获得不同工艺参数对应性能的实验数据；基于实验数据建立不同性能的多项式回归模型；分别利用逐步回归分析法对各个性能的多项式回归模型进行优化，并通过一维搜索法调整逐步回归分析法中的阈值，以获得不同性能的预测模型，并利用其对工艺参数进行优化。本发明提供了一种快速准确的SLM产品性能预测方法，实现了SLM制造的目标性能产品工艺参数的快速优化，可以快速、高效、低成本地探寻SLM最优工艺参数区间，有效降低废品率、提高成形件质量、提高生产效率。

本发明授权一种基于统计分析的选区激光熔化工艺参数优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于统计分析的选区激光熔化工艺参数优化方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： S1利用选区激光熔化工艺制备样品并对其进行性能测试，以获得不同工艺参数对应性能的实验数据； S2基于步骤S1获得的实验数据建立不同性能的多项式回归模型； S3分别利用逐步回归分析法对各个性能的所述多项式回归模型进行优化，并通过一维搜索法调整逐步回归分析法中的阈值，以获得不同性能的预测模型，其中利用三点等分搜索法调整阈值，并采用预测R2、调整R2、决定系数R2和标准误差S作为评价指标，所述评价指标的优先级从高到低依次为：预测R2、调整R2、决定系数R2和标准误差S； S4利用步骤S3获得的不同性能的预测模型计算最佳性能及其对应的工艺参数，具体包括如下子步骤： S41根据不同性能的预测模型，使用合意性函数为每个性能计算单独合意性； S42根据性能重要性对每个性能进行加权，并根据步骤S41获得的单独合意性及其加权计算复合合意性； S43选择所述复合合意性最大值对应的工艺参数，以此实现选区激光熔化工艺参数优化。

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