北京计算机技术及应用研究所;北京深启科技有限公司张兆元获国家专利权
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龙图腾网获悉北京计算机技术及应用研究所;北京深启科技有限公司申请的专利一种用于低分辨率监控场景中使用手机行为的识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115909400B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211431361.2，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种用于低分辨率监控场景中使用手机行为的识别方法是由张兆元;丁东;王旭初;郭金马;姜志祥;刘焕洲;裴彦杰;王炜;闫晓蔚;潘婷婷;李征征;宋彦丽;王东东设计研发完成，并于2022-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于低分辨率监控场景中使用手机行为的识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于低分辨率监控场景中使用手机行为的识别方法，包括以下步骤：采集低分辨率视频图像进行逐帧解析，通过AlphaPose姿态识别模型，识别解析后的低分辨率视频图像中的手腕关节与头部位置；基于目标检测模型YOLOv7，通过获取手机ROI区域及其置信度，获取手机被持有的第一概率；基于第一概率，依据手腕关节和头部位置，通过基于LSTM的时序判断模型，识别当前帧中是否存在用于表示当前帧禁止使用手机的若干种行为的非正常使用手机情况；本发明实现了在低分辨率监控场景中对于非正常使用手机行为的识别，提升了智能识别技术在低分辨率场景的适用性。
本发明授权一种用于低分辨率监控场景中使用手机行为的识别方法在权利要求书中公布了：1.一种用于低分辨率监控场景中使用手机行为的识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集低分辨率视频图像进行逐帧解析，通过AlphaPose姿态识别模型，识别解析后的所述低分辨率视频图像中的手腕关节与头部位置； 基于目标检测模型YOLOv7，通过获取手机ROI区域及其置信度，获取手机被持有的第一概率； 基于所述第一概率，依据所述手腕关节和所述头部位置，通过基于LSTM的时序判断模型，识别当前帧中是否存在非正常使用手机情况，其中，所述非正常使用手机情况用于表示当前帧禁止使用手机的若干种行为。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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