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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利对含误差变量模型系统的辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115865047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211363194.2，技术领域涉及：H03H21/00；该发明授权对含误差变量模型系统的辨识方法是由罗勇江;江开禹;杨家利;张飞;傅佳鑫设计研发完成，并于2022-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本对含误差变量模型系统的辨识方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种对含误差变量模型系统的辨识方法，主要解决现有系统辨识方法在输入和输出信号均受到脉冲噪声污染的情况下对未知含误差变量模型系统辨识精度低甚至无法辨识的问题。其实现方案是：初始化自适应滤波器；利用最大总体分数阶相关熵构建自适应滤波器的代价函数；利用最大总体分数阶相关熵的分数阶梯度方法迭代更新自适应滤波器的权系数，使得自适应滤波器的权系数与未知系统权系数之间的误差不断减小，最终得到未知系统权系数，完成对含误差变量模型系统的识别。本发明能实现在弱脉冲噪声环境与强脉冲噪声环境下对未知含误差变量模型系统的良好辨识，且提高了辨识精度，可用于数字波束形成、信道均衡、噪声消除及心电图信号干扰消除。

本发明授权对含误差变量模型系统的辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种对含误差变量模型系统的辨识方法，其特征在于，通过构建最大总体分数阶相关熵自适应滤波器，并使用其分数阶梯度更新自适应滤波器权系数，使自适应滤波器权系数逼近未知系统权系数，最终完成对未知含误差变量模型的系统辨识，实现步骤包括如下： 1初始化参数： 设置最大总体分数阶相关熵的阶次p和梯度的阶次r，p的取值范围为0到2，r的取值范围为0到p,1min，其中p,1min表示p和1中的最小值； 设置步长μ、噪声方差比β、内核宽度η、最大迭代次数Nmax，其中μ的取值范围为0到2，η的取值不小于0，Nmax不小于1000次； 设置用于系统辨识的自适应滤波器，其权系数为w； 2计算自适应滤波器的滤波信号与未知系统输出信号之间的信号误差en： 式中，表示自适应滤波器在n时刻输入信号，表示n时刻未知系统的输出信号，wn表示n时刻自适应滤波器的权系数，T表示向量转置操作； 3根据信号误差en构建最大总体分数阶相关熵代价函数Jpw： 式中，exp·表示以自然常数e为底的指数操作，||·||表示欧几里得范数， 4利用最大总体分数阶相关熵的分数阶梯度对自适应滤波器权系数进行更新： 其中，wn表示n时刻的权系数，wn+1表示更新后的n+1时刻的权系数，enp-r＞＝|en|p-r⊙sign[en]，其中符号⊙表示向量间元素与元素的乘法，sign[·]表示符号函数； 5判断自适应滤波器权系数的更新次数是否达到步骤1中设定的最大迭代次数Nmax： 若达到最大迭代次数Nmax，则输出自适应滤波器的权系数，即为含误差变量模型系统的权系数，完成对其的辨识； 否则，返回步骤2。

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