吉林大学张刘获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种压缩感知系统并行解算融合重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115603759B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211353876.5，技术领域涉及：H03M7/30；该发明授权一种压缩感知系统并行解算融合重构方法是由张刘;宋洪震;宋莹;吕雪莹设计研发完成，并于2022-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种压缩感知系统并行解算融合重构方法在说明书摘要公布了：一种压缩感知系统并行解算融合重构方法，涉及压缩感知观测系统对目标信号的重构技术领域，解决以压缩感知系统观测盲源信号如何实现准确、稳定且高精度目标信号重构的问题。本发明通过构建广义字典集合；对系统响应矩阵与字典集合中每一种字典进行分析，对字典实现一次筛选；将系统响应矩阵与通过筛选的字典结合，开展并行稀疏求解与信号重构，得到多个重构解；对各个字典对应的重构信号分数据段进行粗大误差剔除，实现二次筛选；以及对多个重构结果进行最大似然自适应加权融合，得到最终稳定高精度重构信号等步骤实现。本发明在保证重构精度的同时，使所求解的精度更为稳定，实现盲源目标信号的高精度稳定重构。
本发明授权一种压缩感知系统并行解算融合重构方法在权利要求书中公布了：1.一种压缩感知系统并行解算融合重构方法，其特征是：该方法由以下步骤实现： 步骤一、构建字典集合，对压缩感知观测系统与字典集合中各字典进行非相关性与RIP限制分析，实现对字典的一次筛选； 步骤二、对步骤一筛选后的字典分别进行压缩感知矩阵构建，解算出各个字典对应的稀疏向量，并计算重构信号，构建多个目标重构信号的集合； 步骤三、对步骤二中的多个目标重构信号依据数据点进行粗大误差判断，对包含某一数据点为粗大误差的重构信号进行剔除，实现二次筛选； 步骤四、对步骤三所述的二次筛选得到的多个目标重构信号按数据点分别计算无偏估计均值与方差，以最大似然进行加权均值计算，实现多个目标重构信号的分数据段自适应融合，获得最终重构信号。
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