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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种基于实时光谱信息的充填料浆浓度监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115684050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211250563.7，技术领域涉及：G01N21/31；该发明授权一种基于实时光谱信息的充填料浆浓度监测系统及方法是由尹升华;闫泽鹏;王雷鸣;陈勋;严荣富;陈大鹏设计研发完成，并于2022-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于实时光谱信息的充填料浆浓度监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于实时光谱信息的充填料浆浓度监测系统与方法，属于矿山充填技术领域。该系统包括可视化模块、搅拌槽、高光谱扫描装置、图像处理模块和神经网络学习模块，其中，高光谱扫描装置设置于搅拌槽上方，高光谱扫描装置对充填料浆中的光谱数据采集，并传输至图像处理模块，对光谱图像进行处理，处理后数据在神经网络学习模块通过和充填料浆光谱数据库常规实测数据对比，建立光谱数据与浓度间的联系从而进一步获得料浆浓度检测模型，最终实现充填料浆浓度监测。该系统结构简单、自动化程度高，可实现充填料浆浓度的非接触式测定，为实现充填料浆搅拌过程中浓度的实时反馈提供了有效装置与方法，为金属矿充填采矿技术发展提供重要支撑。

本发明授权一种基于实时光谱信息的充填料浆浓度监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于实时光谱信息的充填料浆浓度监测系统的应用方法，其特征在于，包括步骤如下： S1：建立充填料浆光谱数据库： 在搅拌槽中取样，采用X射线荧光光谱分析充填料浆的矿物及元素成分和比例，并采用烘干法对充填料浆浓度进行测量和标定，测量所得浓度值及对应的矿物组分作为基准值，基准值集合作为充填料浆光谱数据库，并在搅拌过程中不断取样，完善数据库； S2：安装高光谱扫描装置： 采用支架将高光谱扫描装置垂直放置于搅拌槽的上方，并采用半导体制冷与高压空气双重冷却装置以及高压空气气幕技术对高光谱扫描装置的镜头进行保护； S3：充填料浆成分获取： 充填料浆中各矿物组分在高光谱扫描装置照射下发出不同波长的辐射，分光仪将宽波长的混合光分散为不同频率的单波长光，并把分散光投射到面阵相机上，再通过面阵相机进行光电转换，最终获得按波长或频率排列的光谱线，并将吸收谱线的谱线强度作为矿物成分的特征向量，构成充填料浆成分检测的学习样本集合； S4：建立矿物成分含量及料浆浓度的关系模型： 采用神经网络学习模块对S3中得到的矿物成分检测的学习样本集合进行训练，拟合特征向量和充填料浆光谱数据库中数据，建立矿物成分含量和吸收谱线强度关系以及料浆浓度和吸收谱线强度关系； S5：可视化输出： 建立好S4中模型后，采用充填过程中搅拌槽内光谱数据对充填料浆浓度进行分析，并通过可视化模块输出浓度监测结果； S6：充填料浆浓度调控： 根据可视化模块输出的浓度值，按需求调整搅拌槽的前端进料，从而实现对搅拌过程中充填料浆浓度的精准控制； 所述监测系统包括可视化模块、搅拌槽、高光谱扫描装置、图像处理模块、充填料浆光谱数据库和神经网络学习模块，其中，高光谱扫描装置设置于搅拌槽上方，高光谱扫描装置连接图像处理模块，图像处理模块连接神经网络学习模块，充填料浆光谱数据库中数据由神经网络学习模块调用，神经网络学习模块连接可视化模块； 所述高光谱扫描装置通过钢制支架安装于开放式搅拌槽的正上方距离液面30cm~40cm处，便于数据获取； 所述充填料浆光谱数据库建立过程如下：通过对搅拌槽中料浆取样、进行X射线荧光光谱分析得到矿物及元素成分和比例，并采用烘干法对充填料浆浓度进行测量和标定，得到测量结果作为基准值，基准值集合作为数据库；所述高光谱扫描装置包括光谱仪、面阵相机，光谱仪置于面阵相机前端，正对搅拌槽内，且在高光谱扫描装置两侧设置卤素灯光源。

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