买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于分层强化学习的即时配送实时合作调度系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115510664B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211225237.0，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权基于分层强化学习的即时配送实时合作调度系统是由王帅;陆瑶;李宗晟;梅洛瑜设计研发完成，并于2022-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分层强化学习的即时配送实时合作调度系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分层强化学习的即时配送实时合作调度系统，包括模拟器模块、决策模块和时间约束模块，模拟器模块用于模拟配送员在即时配送中的常规流程以及为算法构建训练和评估的环境，进行分配订单和调度配送员；决策模块：基于分层强化学习的合作配送调度模型，通过Actor‑Critic网络提取特征，作出基于相遇交互的配送员合作配送决策，将该决策反馈至模拟器循环；时间约束模块综合考虑订单的实时剩余配送时间、订单的历史订单转移次数、即时配送的实时调度要求，对决策模块中的决策方案进行调度和指导。本系统通过调度推荐配送员相遇交互进行合作配送，以提高配送过程顺路单量、在满足配送时间约束的条件下提升配送效率、降低订单超时率的总体目标。

本发明授权基于分层强化学习的即时配送实时合作调度系统在权利要求书中公布了：1.基于分层强化学习的即时配送实时合作调度系统，其特征在于：包括模拟器模块、决策模块和时间约束模块， 所述模拟器模块：至少包括环境信息、配送员信息、订单信息和相遇信息，所有信息在模拟器模块中进行数据操作，用于模拟配送员在即时配送中的常规流程以及为算法构建训练和评估的环境，进行分配订单和调度配送员；所述相遇信息指作为一个触发事件类，当检测到配送员之间的相遇时，获取相遇状态以支持订单转移决策； 所述决策模块：采用基于分层强化学习的合作配送调度模型，根据模拟器模块收集到的配送员信息、订单信息和相遇信息，通过Actor-Critic网络提取特征，作出基于相遇交互的配送员合作配送决策，将该决策反馈至模拟器循环；所述基于分层强化学习的合作配送调度模型，包括相遇事件选择器和订单转移调度器， 所述相遇事件选择器对相遇事件进行选择，观察高层状态并给出一个动作来决定是否在t时间的第k个相遇事件时转移订单，当相遇事件选择器选择不转移订单时，则继续处理下一次相遇事件；否则，调用订单转移调度器并在执行最后一个低层动作后接收反馈回来的延迟奖励；相遇事件选择器由高层参与者网络Actor及高层评价者网络Critic构成，高层参与者网络Actor根据编码的高层状态嵌入生成动作，以决定是否在每个相遇事件处转移订单； 所述订单转移调度器根据每个要转移的订单的低层状态生成指示所选配送员接单的低层动作环境接收分层动作并将低层和高层奖励反馈给订单转移调度器，使用相应的状态转换更新状态； 所述时间约束模块：根据相遇信息，提取配送员在相遇场景下的相遇交互时间约束特征，综合考虑订单的实时剩余配送时间、订单的历史订单转移次数、即时配送的实时调度要求，对决策模块中的决策方案进行调度和指导；时间约束模块包括考虑时间约束的相遇状态编码器模块和订单过滤模块，所述考虑时间约束的相遇状态编码器模块用于对相遇开始时的状态进行编码，提取完整相遇过程的特征；所述订单过滤模块基于剩余配送时间和转移订单的频率来过滤不合适订单，过滤约束包括状态约束值和频率约束值，当状态约束值或频率约束值为1时，过滤订单。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学，其通讯地址为：210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。