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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117036179B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211112047.8，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备是由余鹏飞设计研发完成，并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像处理方法，该方法包括：获取文档图像；将文档图像输入至分类模型，通过分类模型得到文档图像的分类信息；基于分类信息对文档图像按照基于增强模型的图像增强处理和基于校正模型的图像校正处理中的至少一种处理方式进行处理，得到预处理图像，预处理图像携带分类信息；基于分类信息对预处理图像进行颜色模型处理，得到文档图像对应的目标图像，该颜色模型处理用于至少调整预处理图像的饱和度、对比度和亮度中的一种。本申请应用人工智能技术可以实现对文档图像同时进行多维度的图像处理，使得不同类型的文档图像上的干扰信息和扭曲画面都能得到有效的优化，进而提高文档图像的显示效果和图像处理的效率。

本发明授权图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取文档图像； 将所述文档图像输入至分类模型，通过所述分类模型得到所述文档图像的分类信息； 基于所述分类信息对所述文档图像按照基于增强模型的图像增强处理和基于校正模型的图像校正处理中的至少一种处理方式进行处理，得到预处理图像，所述预处理图像携带所述分类信息； 基于所述分类信息对所述预处理图像进行颜色模型处理，得到所述文档图像对应的目标图像，所述颜色模型处理用于至少调整预处理图像的饱和度、对比度和亮度中的一种； 其中，所述增强模型为基于干扰图像和标准图像生成的合成图像作为样本数据，以及干扰图像和标准图像作为标签数据进行组合损失计算训练得到，用于去除文档图像的干扰信息；所述校正模型为基于扭曲样本图像作为样本数据生成第一映射训练矩阵和第二映射训练矩阵，并将真实第一映射矩阵和真实第二映射矩阵作为标签数据进行二次映射校正训练得到，所述第二映射训练矩阵为基于所述第一映射训练矩阵对所述扭曲样本图像进行映射校正得到。

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