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龙图腾网获悉埃森哲环球解决方案有限公司申请的专利基于人工智能(AI)的文档处理和验证获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116151750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211046005.9，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权基于人工智能(AI)的文档处理和验证是由V·德塞;R·普拉卡什;A·拉贾拉曼设计研发完成，并于2022-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能(AI)的文档处理和验证在说明书摘要公布了：本公开的实施例涉及基于人工智能AI的文档处理和验证。基于人工智能AI的文档处理和验证系统标识异常，诸如接收到的文档的错误、欺诈和重复，并且使用机器学习ML技术针对有效文档启用自动动作。接收到的文档被处理以用于确定针对错误、欺诈和重复的概率。生成验证工作列表，其中文档按照概率的降序排列，并且具有较高概率的无效文档被标记以供审查，而具有较低概率的有效文档被进一步处理以用于自动动作的执行。来自无效文档审查的反馈被用于进一步训练模型确定概率。

本发明授权基于人工智能(AI)的文档处理和验证在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能AI的文档处理和验证系统，包括： 至少一个处理器； 非暂态处理器可读介质，所述非暂态处理器可读介质存储机器可读指令，所述机器可读指令使所述处理器： 访问包括一个或多个文档的文档包； 确定所述一个或多个文档中是否存在错误和欺诈中的一项或多项，其中异常检测模型输出关于所述文档中的所述错误和欺诈的错误得分； 确定所述文档包和历史数据源中的一项或多项是否包括针对所述一个或多个文档的重复文档，其中重复检测模型输出重复得分以用于关于所述重复文档的所述确定； 生成验证工作列表，所述验证工作列表包括由所述异常检测模型和所述重复检测模型评分的所述一个或多个文档，其中所述文档按照具有所述错误和欺诈和所述重复文档中的一项或多项的概率的降序排列； 标记来自所述验证工作列表的无效文档以供审查，其中所述无效文档包括所述验证工作列表的顶部N个文档，其中N是自然数； 根据从所述顶部N个文档的所述审查接收到的反馈，来训练所述异常检测模型和所述重复检测模型中的一项或多项； 预测针对来自所述验证工作列表的有效文档的提前支付和延迟支付中的一项或多项，其中所述有效文档包括来自所述验证工作列表的所述顶部N个文档下方的所述一个或多个文档，并且其中所述预测受制于财政约束和时间约束； 生成按照支付日期的顺序列出所述有效文档的支付运行工作列表，其中所述支付日期的所述顺序是基于针对所述有效文档的所述提前支付和所述延迟支付的预测而被确定的；以及 按照所述支付日期的所述顺序自动支付所述有效文档。

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