杭州电子科技大学徐小良获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种面向公共安全异构信息网络的可疑组织查询方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115795117B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211010988.0,技术领域涉及:G06F16/903;该发明授权一种面向公共安全异构信息网络的可疑组织查询方法是由徐小良;曾鑫俊;王宇翔设计研发完成,并于2022-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向公共安全异构信息网络的可疑组织查询方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种面向公共安全异构信息网络的可疑组织查询方法。本发明首先获取公共安全领域的人员关系数据集,根据所述人员关系数据集构建公共安全领域的异构信息网络,然后获取线索可疑人员,根据所述线索可疑人员以元路径对异构信息网络进行遍历,获取与线索可疑人员有关的候选可疑人员集合,然后根据k‑core约束获取紧密可疑人员集合,根据紧密可疑人员集合获取所有可能存在的k‑core子图,最后计算每一个k‑core子图的属性距离,最终得到属性相似且结构紧密的可疑组织。本发明在可疑组织查询的过程中同时将异构网络结构信息以及顶点属性信息结合起来,并且同时考虑可疑人员的文本型属性和数值型属性,找到包含线索可疑人员的结构紧密且属性相似的可疑组织。
本发明授权一种面向公共安全异构信息网络的可疑组织查询方法在权利要求书中公布了:1.一种面向公共安全异构信息网络的可疑组织查询方法,其特征在于,包括以下步骤: S1,获取公共安全领域的人员关系数据集, 根据所述人员关系数据集构建公共安全领域的异构信息网络,所述异构信息网络中包含顶点、连接顶点的边、顶点属性;所述顶点包含代表对象、案件、事件三种类型的顶点;所述边用于表示边两端顶点的关系;每个所述顶点均包含文本型属性以及数值型属性; S2,获取线索可疑人员,根据所述线索可疑人员,以元路径对异构信息网络进行遍历,得到候选可疑人员集合,其中所述元路径指的是连接两类顶点的一条特定的路径; S3,根据所述候选可疑人员集合生成诱导子图,根据k-core约束,从诱导子图中移除不满足k-core约束条件的候选可疑人员,得到包含所述可疑人员的k-core子图,此时k-core子图的顶点集合为包含所述线索可疑人员的紧密可疑人员集合; S4,根据所述紧密可疑人员集合,构建搜索树,所述搜索树记录了所有可能的包含所述线索可疑人员的k-core子图; S5,遍历所述搜索树,计算每一个所述k-core子图的属性距离,并选取属性距离最小的子图作为结果返回,返回的子图中的所有顶点集合即为包含所述可疑人员的可疑组织;所述k-core子图的属性距离的计算公式为:v1,v2为子图H中的任意两点,N为子图H中的对象类型顶点数量;其中fv1,v2=α*ftv1,v2+1-α*fnv1,v2;其中ftv1,v2表示可疑人员v1,v2的文本型属性距离,fnv1,v2表示可疑人员v1,v2的数值型属性距离,α为文本型属性距离和数值型属性举例的权重比值。
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