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龙图腾网获悉网易(杭州)网络有限公司申请的专利模型确定方法、图像处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115294423B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210975057.8，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权模型确定方法、图像处理方法、装置、设备及存储介质是由曾豪;丁彧;吕唐杰;范长杰;胡志鹏设计研发完成，并于2022-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型确定方法、图像处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种模型确定方法、图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：根据训练样本集，构建第一训练样本；根据第一训练样本训练初始换脸模型，得到中间换脸模型；将训练样本集中的虚拟脸部图像样本输入初始虚拟脸部重建模型中，得到虚拟脸部特征向量；将虚拟脸部特征向量、中间换脸模型生成的融合脸部特征向量进行特征对齐，并根据特征对齐的损失修正初始虚拟脸部重建模型中的初始虚拟脸部重建解码器，得到目标虚拟脸部重建模型；根据目标虚拟脸部重建模型和中间换脸模型，得到目标换脸模型。应用本申请实施例，可以避免真实脸部图像迁移到虚拟脸部图像后出现违和感。

本发明授权模型确定方法、图像处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型确定方法，其特征在于，所述方法包括： 根据训练样本集，构建第一训练样本，所述训练样本集中包括真实脸部图像样本、虚拟脸部图像样本，所述第一训练样本中包括源图像样本以及目标图像样本； 根据所述第一训练样本训练初始换脸模型，得到中间换脸模型，所述中间换脸模型用于对融合脸部特征向量进行处理得到预测换脸图像，所述融合脸部特征向量包括源图像样本的身份特征向量以及目标图像样本的属性特征向量； 将所述训练样本集中的虚拟脸部图像样本输入初始虚拟脸部重建模型中，得到虚拟脸部特征向量； 将所述虚拟脸部特征向量、所述中间换脸模型生成的融合脸部特征向量进行特征对齐，并根据特征对齐的损失修正所述初始虚拟脸部重建模型中的初始虚拟脸部重建解码器，得到目标虚拟脸部重建模型，所述目标虚拟脸部重建模型用于对虚拟脸部特征向量进行处理得到重建虚拟脸部图像； 根据所述目标虚拟脸部重建模型和所述中间换脸模型，得到目标换脸模型； 所述中间换脸模型中包括中间换脸解码器；所述目标虚拟脸部重建模型中包括目标虚拟脸部重建解码器； 所述根据所述目标虚拟脸部重建模型和所述中间换脸模型，得到目标换脸模型，包括： 将所述中间换脸模型中的中间换脸解码器替换为所述目标虚拟脸部重建解码器，得到目标换脸模型。

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