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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种公路货运通道综合风险评价方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115310822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210955070.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种公路货运通道综合风险评价方法及电子设备是由甘蜜;何昱欣;王晨宇;黄曦;彭涛;王彬旭;王冲尧设计研发完成，并于2022-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种公路货运通道综合风险评价方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种公路货运通道综合风险评价方法及电子设备，包括以下步骤：S1、获取原始轨迹数据、路网数据和包括OD数据、中国行政区划地图底图数据和天气数据的其他数据进行预处理得到处理后的数据；S2、基于处理后的数据识别公路货运通道；S3、选择评价指标，建立公路货运通道风险评价指标体系；S4、根据公路货运通道风险评价指标体系建立公路货运通道风险评价模型；S5、使用建立的公路货运通道风险评价模型对通道风险进行识别。本发明可以利用已有客观数据提前判断公路风险，对高风险的货运通道进行重点监控，预防事故发生；可以给司机提供安全警示和参考；可以为货运信息平台运营中添加安全因素相关的影响。

本发明授权一种公路货运通道综合风险评价方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种公路货运通道综合风险评价方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取原始轨迹数据、路网数据和包括OD数据、中国行政区划地图底图数据和天气数据的其他数据进行预处理得到处理后的数据； S2、基于处理后的数据识别公路货运通道； S3、选择评价指标，建立公路货运通道风险评价指标体系； S4、根据公路货运通道风险评价指标体系建立公路货运通道风险评价模型；具体实现方式如下： S4-1、对指标的数据进行min-max归一化处理，将归一化后的数据矩阵记为，采用熵值法对进行风险评价值计算，得到风险评价的综合得分； S4-2、根据风险评价的综合得分将通道动态风险等级定义为“低风险”、“中低风险”、“中风险”、“中高风险”、“高风险”五类； S4-3、对评价指标进行主成分分析得到主成分得分；实现步骤如下： S4-3-1、根据公式： 得到用X代表的处理后的轨迹数据矩阵；其中v为处理后的轨迹数据中的通道数；u为处理后的轨迹数据中的评价指标数； S4-3-2、根据公式： 得到任意两评价指标的相关系数；并将相关系数组成相关系数矩阵R；其中，分别表示第个指标和第个评价指标；表示第个通道； S4-3-3、对相关系数矩阵的特征方程进行求解，得到全部特征值和对应特征向量： 其中，特征向量，，，的对应特征值为，，，； S4-3-4、根据公式： 得到第个主成分的贡献率，1至个主成分的累积贡献率；获取累计贡献率达到90%以上时的取值；其中，表示第个特征值，； S4-3-5、根据步骤S4-1熵值法计算公式得到的无量纲矩阵，得到前个主成分得分，表示为： 其中，、为矩阵的系数； S4-4、将主成分分析的结果作为BP神经网络的输入矩阵，将熵值法得到的风险评价的综合得分作为训练目标矩阵，对BP神经网络进行训练，得到训练后的BP神经网络； S4-5、将训练后的BP神经网络作为公路货运通道风险评价模型； S5、使用建立的公路货运通道风险评价模型对通道风险进行识别。

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