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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利基于WGAN-GP网络与光流法的卫星云图预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115546257B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210948863.6，技术领域涉及：G06T7/269；该发明授权基于WGAN-GP网络与光流法的卫星云图预测方法是由谈玲;康瑞星;夏景明设计研发完成，并于2022-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于WGAN-GP网络与光流法的卫星云图预测方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于双判别器WGAN‑GP与光流法的卫星云图预测方法。首先对卫星云图数据集进行直方图均衡化处理，然后构建双判别器WGAN‑GP网络，将卫星云图序列输入生成器，利用光流法得到卫星云图的光流序列，再用编码解码器模块生成预测光流，将历史卫星云图与预测光流融合生成卫星云图的预测。将生成卫星云图与真实卫星云图一并输入判别器中训练，空间判别器与时间判别器分别对生成样本与真实样本进行评价，通过多次对抗训练使双判别器WGAN‑GP网络达到纳什均衡。最后，将历史卫星云图数据输入训练好的双判别器WGAN‑GP网络的生成器得到卫星云图预测结果。本方法能够有效减少地面背景信息对卫星云图预测任务的干扰，提高卫星云图预测的精度和效率。

本发明授权基于WGAN-GP网络与光流法的卫星云图预测方法在权利要求书中公布了：1.基于WGAN-GP网络与光流法的卫星云图预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取历史卫星云图序列数据； 步骤S2：对卫星云图进行直方图均衡化预处理； 步骤S3：对经过预处理的图像，取t张卫星云图序列作为历史数据，第t+1张卫星云图为预测目标； 步骤S4：构建双判别器WGAN-GP网络，每次训练以t张连续卫星云图序列输入生成器，每相邻两张卫星云图进行计算得到一张光流图，共得到t-1张光流图，令光流序列经过编码器解码器结构输出预测光流，将预测光流与第t时刻卫星云图融合生成第t+1时刻卫星云图的预测； 步骤S5：将生成卫星云图与真实卫星云图一并输入判别器中训练，空间判别器与时间判别器分别对生成样本与真实样本的空间相似度与时间相似度进行评价，通过多次迭代对抗训练使双判别器WGAN-GP网络达到纳什均衡； 步骤S6：将历史卫星云图数据输入已训练好的双判别器WGAN-GP网络生成器得到卫星云图预测图像，将生成的卫星云图预测图像加入序列，迭代地执行生成器算法，得到第t+1至2t张卫星云图预测图像。

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