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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于人工智能的文言文语音合成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115273800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210897691.4，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权基于人工智能的文言文语音合成方法、装置、设备及介质是由张旭龙;王健宗设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的文言文语音合成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明适用于人工智能领域，尤其涉及一种基于人工智能的文言文语音合成方法、装置、设备及介质。本发明通过将文言文序列输入至训练好的韵律层级预测模型，得到N个韵律层级特征向量，然后将文言文序列和N个韵律层级特征向量输入至训练好的分词模型中，得到对应的N个分词组合，将N个韵律层级特征向量和N个分词组合输入至训练好的韵律情感预测模型，得到文言文序列的韵律情感向量，将文言文序列输入至训练好的音节转换模型中，得到音节序列，最终将韵律情感向量和音节序列输入至训练好的语音合成模型中，得到文言文合成语音，根据文言文序列的韵律层级进行文言文序列的切分，保证了切分结果的自然性和准确性，提升了文言文合成语音的韵律性。

本发明授权基于人工智能的文言文语音合成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的文言文语音合成方法，其特征在于，所述文言文语音合成方法包括： 获取待合成语音的文言文序列，将所述文言文序列输入至训练好的韵律层级预测模型，得到所述文言文序列的N个韵律层级特征向量，所述韵律层级包括音素级别、字级别和词级别，N为大于1的整数； 将所述文言文序列和所述N个韵律层级特征向量输入至训练好的分词模型中，得到与N个韵律层级特征向量对应的N个分词组合，所述分词组合包括音素组合、字组合和词组合； 将所述N个韵律层级特征向量和所述N个分词组合输入至训练好的韵律情感预测模型，得到所述文言文序列的韵律情感向量； 将所述文言文序列输入至训练好的音节转换模型中，得到音节序列； 将所述韵律情感向量和所述音节序列输入至训练好的语音合成模型中，得到文言文合成语音； 所述韵律层级预测模型包括第一编码器和第一解码器，以文言文样本序列为训练样本，以文言文样本序列的N个实际韵律层级特征向量作为训练标签，对所述韵律层级预测模型进行训练； 所述韵律层级预测模型的训练过程包括： 将所述文言文样本序列输入至所述第一编码器进行特征提取，得到样本文本特征向量； 对所述样本文本特征向量进行高斯采样，得到样本文本特征采样结果，并将所述样本文本特征采样结果输入至所述第一解码器进行重构，在所述第一解码器的N个输出层分别输出所述文言文样本序列的N个韵律层级特征向量； 根据所述文言文样本序列的N个韵律层级特征向量和N个实际韵律层级特征向量之间的差异计算第一损失函数，根据梯度下降法反向修正所述第一编码器和所述第一解码器的参数，直至所述第一损失函数收敛，得到训练好的韵律层级预测模型；所述差异为所述文言文样本序列的N个韵律层级特征向量和N个实际韵律层级特征向量之间预设的重置相似度与预设相似度阈值阈值之间的差异。

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