Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 北京化工大学田锐获国家专利权

北京化工大学田锐获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉北京化工大学申请的专利一种对有机-无机复合材料中无机相迁移三维可视化及动力学计算方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115391981B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210838093.X,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权一种对有机-无机复合材料中无机相迁移三维可视化及动力学计算方法是由田锐;高硕;吕超设计研发完成,并于2022-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种对有机-无机复合材料中无机相迁移三维可视化及动力学计算方法在说明书摘要公布了:一种对有机‑无机复合材料中无机相迁移三维可视化及动力学计算方法,属于材料结构可视化及定量分析技术领域。本发明采用荧光示踪三维成像分析方法,对无机相在复合材料中的迁移过程进行了原位可视化分析。通过对复合材料内部不同深度纳米粒子数量的统计,分析无机相迁移方向及迁移过程。进一步采用统计学模型计算无机相的迁移量、迁移速度及方向,研究在不同外界条件、不同聚合物基质中的无机相迁移差异,进一步探究无机相迁移与复合材料性能的内在联系。本方法实现了对无机相早期迁移过程的原位、无损、三维定量分析,为研究复合材料构效关系、设计高性能复合材料提供有效依据。本方法简单灵敏、准确,具有广泛的适用性和实用价值。

本发明授权一种对有机-无机复合材料中无机相迁移三维可视化及动力学计算方法在权利要求书中公布了:1.一种对有机-无机复合材料中无机相迁移三维可视化及动力学计算方法,其特征在于,包括以下步骤: (1)有机-无机复合材料的制备及无机相三维成像分析方法的确认 选用聚合物、无机相材料,采用热压或注塑方法构筑聚合物复合材料;确认采用荧光分子识别策略对复合材料中的无机相进行荧光定位,并采用三维激光共聚焦荧光显微镜对染色后的复合材料进行三维成像分析; (2)有机-无机复合材料的老化及无机相原位追踪 对步骤(1)构筑的复合材料进行老化实验,分别采用不同温度、湿度、光照、氧气、应力中的一种或多种条件进行不同时间处理;采用步骤(1)的荧光分子识别策略进行荧光分子染色方法对复合材料处理前后以及处理不同时间的复合材料进行成像分析,在x-y-z三维空间观察不同时间复合材料中无机相分布情况,用以分析无机相的迁移; (3)无机相分布情况统计 在不同深度段进行分析,深度方向分为n层,每一层厚度为m微米,则分为0~m微米,m微米~2m微米,2m微米~3m微米,……(n-1)*m微米~n*m微米,计算每一层无机相分布数据;对应第i层内无机相粒子含量w i%=N iN all,其中N i为第i层内无机相粒子数量,N all为所有层无机相粒子总数量,i=1,2……n;获得无机相在不同时间、不同深度的变化规律,定量评价其迁移规律;根据w i%随时间变化情况,探讨不同深度的无机相粒子随时间变化的差别,分析无机相迁移动力学分析; (4)无机相迁移动力学定量分析 采用统计学方法研究无机相迁移过程,统计不同深度层内无机相的迁移量;假设初始情况下无机相在各层分布均匀,每层无机相含量为N;在外界条件下,第i层向i‒1层迁移无机相粒子数记为x i ,则第i层在向前一层迁移及接收后一层迁移的共同作用下剩余粒子数为N‒x i +x i+1,计算无机相第i层迁移平均速度v=(前一刻第i层剩余粒子数减去后一刻第i层剩余粒子数)t,t为前一刻和后一刻的时间间隔;若v为正值,表示该层迁出量大于迁入量;若v为负值,表示该层迁出量小于迁入量;基于此,获得在不同时间、不同聚合物基质内不同无机相的迁移动力学; (5)无机相迁移与复合材料老化的关系 对上述不同条件下、不同时间点的复合材料的光、电、力学性能进行测试,获得定量评价指标,研究无机相迁移动力学与复合材料宏观性能的相关关系,确定无机相迁移对复合材料性能影响的关键因素和调控机制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京化工大学,其通讯地址为:100029 北京市朝阳区北三环东路15号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。