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平安科技(深圳)有限公司于凤英获国家专利权

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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于人工智能的语音情感识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115312033B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210816258.3,技术领域涉及:G10L15/04;该发明授权基于人工智能的语音情感识别方法、装置、设备及介质是由于凤英;王健宗;程宁设计研发完成,并于2022-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

基于人工智能的语音情感识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的语音情感识别方法、装置、设备和介质。该方法对待识别语音信息进行分帧和加窗处理,得到语音帧序列,并提取待识别语音信息的语音特征张量和文本特征张量,将语音特征张量和文本特征张量对齐并进行特征提取,得到多模态特征,采用局部窗口对语音帧序列进行平均池化处理和全局最大池化处理,得到加强语音特征,将加强语音特征与多模态特征进行特征融合,确定融合结果,根据所述融合结果,得到情感识别结果,通过池化处理方式得到低层的加强语音特征,并将加强语音特征与多模态特征进行特征融合,避免了深层网络的退化问题,在提高模型泛化能力的同时,有效地提高了语音情感识别的准确率。

本发明授权基于人工智能的语音情感识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的语音情感识别方法,其特征在于,所述方法包括: 对待识别语音信息进行分帧处理得到分帧结果,对所述分帧结果进行加窗处理,得到语音帧序列,并提取所述待识别语音信息的语音特征张量和文本特征张量; 将所述语音特征张量和所述文本特征张量对齐,并对对齐后的所述语音特征张量和所述文本特征张量进行特征提取,得到多模态特征; 采用局部窗口对所述语音帧序列进行平均池化处理,得到所述语音帧序列对应的平均池化向量,并对所述平均池化向量进行全局最大池化处理,确定所述全局最大池化处理的结果为所述待识别语音信息的加强语音特征; 将所述加强语音特征与所述多模态特征进行特征融合,确定融合结果,根据所述融合结果,得到情感识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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