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龙图腾网获悉广州佰锐网络科技有限公司申请的专利一种活体检测的实现方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115147903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210784507.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种活体检测的实现方法及系统是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2022-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种活体检测的实现方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种活体检测的实现方法及系统，所述方法可以在用户进行身份验证时，首先进行是否真人及人脸是否在检测区域等静态检测，本发明使用深度学习中多特征融合技术，通过设计神经网络结构提取不同层特征，构建特征金字塔结构对不同尺度特征图进行融合，利用最终特征层进行静态检测；当用户通过静态检测后，本发明可以利用语音提示来引导用户执行一些列面部的动态动作并实时采集用户执行动作时的人脸特征点坐标，利用人脸特征点坐标确定的动态轨迹，根据动态轨迹来验证是否为用户的真实活体操作。本发明不但能有效甄别欺诈与冒认行为，提高识别与检测的准确率，而且结合使用动态检测与静态检测，也能节省大量检测成本，并提高识别与检测的效率。

本发明授权一种活体检测的实现方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种活体检测方法，其特征在于，所述方法包括： 在用户触发身份验证时，利用预设的神经网络对用户进行防止翻拍检测，并实时采集关于用户人脸的第一视频帧集合，所述第一视频帧集合包含用户在静态时的多张连续的视频帧； 静态检测所述第一视频帧集合所包含的人脸特征信息，其中，所述人脸特征信息包含人脸数量与人脸所在区域； 当所述人脸特征信息满足预设的静态特征条件时，播放预设的动态指示语音，并在用户执行所述动态指示语音对应的动态动作时采集第二视频帧集合，从所述第二视频帧集合中提取脸部动态特征集，其中，所述第二视频帧集合包含用户在执行动态动作时的多张连续的视频帧，所述脸部动态特征集包括多个人脸特征关键点； 根据所述脸部动态特征集进行动态检测以确定用户身份； 所述根据所述脸部动态特征集进行动态检测以确定用户身份，包括： 归一化处理所述多个人脸特征关键点得到多个归一化关键点； 在所述第二视频帧集合的每张视频帧中查找每个所述归一化关键点对应特征坐标点，得到多个特征坐标点； 利用所述多个特征坐标点确定用户在执行动态动作时的动态轨迹； 若所述动态轨迹与所述预设的动态指示语音对应的指示轨迹相同，则确定用户身份通过，其中，所述指示轨迹包括：眼睛轨迹与嘴巴轨迹； 若所述动态轨迹与所述预设的动态指示语音对应的指示轨迹不相同，则确定用户身份不通过； 所述利用所述多个特征坐标点确定用户在执行动态动作时的动态轨迹，包括： 将每个所述特征坐标点转换成预设的人脸3D模板对应模板坐标点，得到多个模板坐标点； 利用所述多个模板坐标点计算用户人脸相对于预设的人脸3D模板的旋转向量； 利用所述旋转向量计算在用户执行动态动作时的角度变化值，并基于所述角度变化值确定用户的动作轨迹。

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